利用UHFRFID結合貝氏定理應用於生長期肉豬之飲食監測方法研究
A Study of Grower Pig Diet Monitoring Using UHF
RFID and Bayes’ Theorem
姓名：林 譽 恒
農業為國家產業結構的底層也是經濟的基礎。依據中華民國養豬事業發展協進會表示台灣從民國 75 年起養豬即為農業中最大產業，甚至在民國 85 年時養豬產業的產值達新台幣 886 億元，高居單項農產品產值之最。台灣養殖型態為密集養殖。因此具有傳染特性的病菌得以快速傳播至整個農場。最終導致家豬感染傳染病，死傷慘重。民國 86 年爆發豬隻傳染病，口蹄疫（FMD），肉豬死亡率高達 50％以上，甚至被世界動物衛生組織（OIE）列為口蹄疫區不得外銷國外。民國 103 年豬流行性下痢（PED）疫情爆發保守估計有約 13 萬頭仔豬感染，死亡率高達八成，以上兩個案例皆為傳染病，且其共同病徵皆為食慾不振。養豬戶為了避免再發生上述事件，除了提高生產成本注射疫苗來防止常見之疾病發生之外，亦可提高勞動力定時觀察日常飲食行為來推估豬隻健康狀況，但注射疫苗仍可能引發疫苗外的疾病。定時觀察日常飲食需仰賴豬農養殖技術、觀察力與了解疾病相關病徵的知識。因此，為了使高勞動力，高養殖技術的日常飲食行為觀察更為容易，本論文利用嵌入式裝置結合無線通訊技術，無線射頻識別（Radio Frequency IDentification，RFID），設置於豬舍的飼養區進行資料收集。此裝置將識別豬隻並將資料透過無線通訊技術 WiFi 傳輸至後台做資料的前處理與特徵的萃取後，將特徵應用貝氏分類器推論事後機率來進行飲食與非飲食的分類並由影像紀錄進行驗證。驗證成果靈敏度為 71.1％，奇異性為 87.1％，精準度為 88.8％，精密度為26.1％，最後利用回合區間來計算出利於豬農觀察的每日飲食次數，每日總飲食持續時間。豬農即可遠端監測豬隻飲食狀況進而降低豬農勞動力以及未來可以透過數位化的飲食資料進一步分析飲食行為異常，環境對於飲食數據的影響與飼料換肉率等。
關鍵詞：生長期肉豬、飲食行為監測、UHF 射頻標籤、貝氏分類、回合區間分析