應用於客服機器人基於意圖分類 與關鍵詞提取之回覆生成技術
姓名：鄒明憲
聊天機器人在現今電子商務領域中，多半缺乏人性
化溝通回覆的能力。如何在產生模擬人類對話回覆的同時提
供準確資訊是聊天機器人應用的一大課題。在本研究中，透
過 BERT預訓練模型在意圖分析以及關鍵詞提取上的應用，
對使用者輸入的文字做初步的意圖分類，並提取出其中包含
的關鍵詞，並使用 T5 模型產生應用於商業領域客服機器人
的回覆。實驗結果表明，經過意圖分類及關鍵詞提取後，以
關鍵詞及商家資訊生成的回覆用語句，在產生人性化回覆的
同時達到 86.23%回覆準確度。此外，透過實驗顯現深度學
習以及聊天機器人的技術的結合在商業領域的可拓展性。
關鍵詞：聊天機器人、自然語言處理、意圖分類、關鍵詞提
取、語句生成、遷移學習