此篇文章聚焦在Nvidia針對自家開源機器學習框架Merlin所發布的資安修補，提醒讀者推薦系統常見的工程元件也可能成為攻擊入口。文章指出，Nvidia在12月9日發布安全公告，揭露Merlin框架中的NVTabular與Transformers4Rec各自存在一項高風險漏洞。由於Merlin「常用於建置大規模資料推薦與個人化服務」，而推薦引擎、個人化系統與AI分析平臺往往與核心資料流、線上服務緊密相連，因此一旦底層框架出現弱點，影響就不只是單一程式庫更新，而是可能牽動整個對外服務面與資料處理鏈的風險控管。
在技術細節上，文章把兩個漏洞清楚對應到元件與弱點成因，並以CVE編號標示範圍：CVE-2025-33214影響NVTabular的Workflow元件，CVE-2025-33213則存在於Transformers4Rec的Trainer元件。強調兩項問題「皆源於反序列化處理缺乏適當驗證」，屬於CWE-502不受信任資料反序列化的典型風險。進一步在風險評估上，CVSS v3.1基礎分數皆為8.8，定義為高風險，並描述攻擊條件是「攻擊向量為網路型態、攻擊複雜度低、無需事前身分驗證，但需使用者互動即可觸發」。也就是說，只要系統在處理外部輸入或不受信任資料時，流程中出現可被誘導的互動環節，就可能被利用。文章同時點出可能後果不只一種，包含在Linux系統上「執行任意程式碼」，進而導致阻斷服務、資訊洩露、資料竄改等，讓讀者理解這類弱點對營運可用性與資料完整性都具破壞性。
在應對與行動建議方面，文章提供了相對具體的修補依據，協助讀者能快速盤點版本並安排更新。文章表示，Nvidia已在官方GitHub儲存庫提供修補版本，NVTabular需更新至包含commit 5dd11f4的版本，Transformers4Rec則需升級至包含commit 876f19e的版本，且「所有早於上述提交的版本皆存在風險」，因此不只是挑選某個小版本號，而是要確認程式碼提交點是否納入。此篇文章也交代漏洞通報來源為資安研究人員blazingwind，並已由Nvidia產品資安事件回應團隊確認，補足了事件可信度與處理流程的脈絡，最後回到核心提醒：當Merlin被部署在對外開放或會處理不受信任資料的情境時，攻擊面會被放大，使用者應儘速完成更新以降低曝險。
