文章以日本最新一次大學入學共通測試為切入點，深入探討人工智慧在學術測驗中的實際表現，以及其對未來教育制度可能帶來的衝擊。OpenAI 最新模型 GPT-5.2 在 1 月 17 日至 18 日舉行的共通測試模擬實驗中表現亮眼，於 9 個科目中取得滿分，整體得分率高達 97%，不僅大幅領先其他 AI 模型，也引發AI 是否已具備超越多數人類考生能力的討論。
文章進一步交代測試背景，說明該實驗是由AI新創公司Life Prompt與《日本經濟新聞》合作進行，測試流程高度貼近真實考試情境。考題是透過 OCR 技術自PDF轉換為 Markdown，並搭配圖像輸入，藉此模擬人類考生實際閱讀試題的狀況，使測試結果更具參考價值。在成績分析方面，GPT-5.2在公共與倫理等偏重理解與判斷的科目中拿下滿分，地理科成績也超過80%，顯示其在跨領域知識整合上的成熟度。不過，文章也未刻意美化結果，而是指出 GPT-5.2 在部分科目中出現超時作答的狀況，反映出 AI 在處理高複雜度或時間壓力下的限制仍然存在。
此外，文章也將GPT-5.2與Google Gemini 3 Flash、Claude Sonnet 4.5進行比較，說明雖然其他模型在部分科目表現不俗，但整體穩定度與總分仍與 GPT-5.2 有明顯差距。最後，文章回到真實考試現場，補充實際考生人數、違規狀況與成績公布時程，並延伸討論AI高度進步後，對考試公平性、評量方式與教育本質所帶來的長遠影響。整體而言，文章不僅呈現一次 AI 成績的比較，而是藉由具體數據，引導讀者思考當 AI 也能考高分時，考試究竟還剩下什麼意義。
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