隨著Claude Mythos與GPT-5.5-Cyber等先進人工智慧模型投入資訊安全研究場景，外界擔憂AI工具會加快軟體漏洞被發掘與通報的速度，進而對企業的防禦體系與修補管理帶來沉重壓力。針對此議題，此篇文章透過美國非營利資安組織網際網路安全中心的分析，探討新興技術對防禦的實質影響。文章特別引述曾在美國國家安全局服務的資深副總裁Tony Sager的見解，指出零時差漏洞並非新問題。他強調AI工具真正改變的，在於漏洞被發現與揭露的節奏，以及漏洞研究涵蓋的技術廣度。這意味著企業資安團隊將面臨更頻繁的漏洞通報與緊迫壓力，但文章認為這不代表企業既有的資安防禦策略已經失效。
面對AI導致漏洞揭露加速的趨勢，此篇文章說明了企業應對的防禦核心，也就是速度源自於事前的充分準備，而非事發當下的倉促反應。Sager強調組織必須以堅實的資安基本功作為基礎。文章指出即便面臨新興威脅，各項權威單位提出的資安指引依然適用。即使修補程式未推出，只要企業落實良好的網路安全設定、建構合理的網路分段與分層防禦，並具備系統可視性，依然能阻擋攻擊或降低衝擊。此外，此篇文章提醒找到系統漏洞僅是攻擊鏈的環節之一，攻擊者仍須克服成本與技術門檻。Sager建議企業領導者應釐清需保護的資產、確認基本功落實、建立及早發現問題的能力、明確定義風險決策權責，並積極加入信任的夥伴網路。
除了探討國際專家的觀點，此篇文章也將視角延伸至臺灣本土的資訊安全發展脈絡，呼應社群協作與集體防禦的核心概念。文章指出跨單位合作的防護思維，與近年臺灣推動的資安聯防及國際情資合作方向不謀而合。自國家資通安全研究院接手維運臺灣電腦網路危機處理暨協調中心後，已成為公私部門防禦與情資交流的重要樞紐。另一方面，臺灣加入國際資安應變組織FIRST的成員數持續增長，顯示企業體認到與國際接軌是強韌防禦的關鍵。總結來說，此篇文章傳達的訊息是，隨著AI加快資安研究腳步，防禦重點仍在於資安體質是否健全。具備基礎防禦能力的組織將面臨實務檢驗；尚未完成建設的企業則須盡快補強資產盤點、組態管理與漏洞修補能力，並參與資安應變組織以穩健前行。
