2026.08.07 (五) 14:00 – 16:30 (GMT+8)
地點：台灣台北市大安區羅斯福路四段85號B1 集思台大會議中心蘇格拉底廳
當傳統電話民調面臨代表性不足、成本高昂與回收效率下降等挑戰，AI 是否能成為下一代民意研究的新方法？本研討會將首度公開「台灣矽樣本（AI Agent）」實驗研究成果，分享如何結合大型語言模型、社會科學理論與在地化資料建構 AI 民意代理，並邀請學界、智庫及專家共同探討 AI 民調於社會研究、公共政策與決策分析的應用與未來發展。
活動簡介
AI民調是結合大語言模型與大數據的輿情預測前沿技術。其具備即時動態監測能力，數分鐘內即可完成萬人規模的民意模擬與連續性風向追蹤；同時支援高顆粒度交叉推演，能精準聚焦特定特徵群體進行沙盤推演。此外，它還可作為前置風險隔離測試的工具，在不驚動市場的前提下對敏感議題進行壓力測試，大幅提升精準決策效率。
近年來，傳統電話民意調查面臨代表性偏誤、抽樣成本攀升與調查效率下降等挑戰。隨著家用電話使用率降低及純手機族群與年輕世代意見難以完整涵蓋，民意研究亟需更即時、細緻且具可擴展性的輔助方法。
本次研討會將公開發表AI民調與台灣矽樣本實驗研究成果，說明如何結合大型語言模型（LLM）、大數據、社會學、社會心理學與理性決策模型，建立能模擬在地民意反應的AI民意代理（AI Agent），透過即時動態監測、高顆粒度交叉推演與前置風險隔離測試，矽樣本可協助研究者在短時間內進行大量民意模擬，作為公共政策、選舉觀察、輿情研判與決策分析的重要參考。
活動邀請統計學者及民調專家進行專題演講，並由研究團隊發表台灣矽樣本研究成果與應用展示，與學界、智庫、媒體及公共事務領域共同探討下一代民意研究的新方法與應用限制。
活動亮點
1.台灣矽樣本研究成果首次公開發表
2.AI × 社會科學跨領域研究
3.專家跨域觀點分享
4.探討 AI 民調於公共政策與決策分析之應用
5.與研究團隊現場交流
活動議程
| 時間 | 流程 | 講者 |
| 13:30－14:00 | 來賓報到 | |
| 14:00－14:10 | 開場致詞 | 黎榮章 亞洲指標數位行銷顧問股份有限公司 董事長 |
| 14:10–14:25 | 主題演講 | 林澤民 美國德州大學奧斯汀分校政府系 副教授 |
| 14:25–14:40 | 俞振華 國立政治大學選舉研究中心 研究員暨政治學系教授 | |
| 14:40-14:55 | 莊伯仲 中國文化大學新聞學系 教授 | |
| 14:55–15:10 | 謝邦昌 輔仁大學學術特聘講座 教授 | |
| 15:10–15:35 | 專家交流 Q&A＆中場休息時間 | |
| 15:35–15:55 | 台灣矽樣本實驗設計方法論說明 | 趙玉娟 TPOC 台灣議題研究中心 研發總監 |
| 15:55–16:15 | AI 民調於公共政策之應用 與決策實證 | 林育呈 TPOC 台灣議題研究中心 數據分析暨專案總監 |
| 16:15–16:30 | 綜合交流 Q&A | |
*主辦單位保留修改議程及更換講者的權利
活動參與對象
本活動歡迎以下領域人士參與交流：
- 大專院校教師、研究人員及學生
- 社會科學、政治學、公共行政、統計、資訊工程等相關學術單位
- AI 技術研究與資料科學相關從業人員
- 智庫、研究機構及民意調查相關單位
- 政府機關、公部門及政策研究人員
- 媒體、公關及公共議題分析相關工作者
- 關注 AI、民意研究與公共政策發展之專業人士
活動資訊
活動採審核制，需收到「官方通知信或活動通提醒通知」，即視為報名成功。
活動日期：2026 /8/7（五) 14:00-16:30（13:30開放報到）
活動地點：集思台大會議中心 蘇格拉底廳（台北市大安區羅斯福路四段85號B1）
▋注意事項 ▋
1.請務必詳填參加者全名、公司/單位名稱、公司/單位信箱資訊，一律婉拒現場臨時報名。
2.本活動不提供簡報及回放影片，當天未參與或中途退出視同放棄，如因個人原因無法出席，將不另行補發，感謝您的理解！
3.對本活動有任何疑問，請來信 jess.wang@indexasia.com.tw 王小姐。
4.主辦單位保留隨時修正、暫停、終止或解釋本活動之最終權利（包括但不限於活動訊息異動、提前終止或延長活動時間之最終決定權等事項），並以本活動網站公告為準。
活動嘉賓
黎榮章
林澤民
俞振華
莊伯仲
謝邦昌
趙玉娟
林育呈
