2023 年 6 月 3 日 / 作者: Ted
你有聽過「生成式 AI」嗎？這是一種可以讓電腦自動創造新的內容，像是文字、圖片、音樂、影片等，的人工智慧技術，它有什麼特別的地方？它又可以用在哪些方面呢？今天就讓我們一起來認識一下這個越來越流行的 AI 領域吧！
1.什麼是生成式 AI？
生成式 AI（Generative AI），即人工智慧生成內容，又稱 AIGC（AI Generated Content），生成式 AI 是人工智慧中的一個分支，主要用於創造性的工作，也就是讓電腦能夠模仿人類的創造力，產生出新的、原創的、有意義的內容。
生成式 AI 是通過學習大量的數據，從而可以生成與原始數據相似的新數據，它主要依賴於深度學習技術，其中最常見的是生成對抗網絡（Generative Adversarial Networks, GAN）、長短期記憶網絡（Long Short-Term Memory, LSTM）和 Transformer 模型（如 ChatGPT）。
2.生成式 AI 有什麼用途？
生成式 AI 的用途非常廣泛，它可以用來創造各種形式的內容，如文章、故事、詩歌、音樂、圖畫、影片等，這些內容可以用於娛樂、教育、研究、商業等不同的領域和場景，以下是一些生成式 AI 的具體應用範例：
文本生成、圖像生成、音樂生成、影像生成、程式碼生成
3.生成式 AI 的優點和缺點
生成式 AI 有很多優點，例如：
提高創造力：生成式 AI 可以幫助人們發揮創造力，提供新的靈感和想法，讓人們能夠創造出更多的優質內容。
提高效率：生成式 AI 可以幫助人們節省時間和精力，自動化處理繁瑣和重複的任務，讓人們能夠專注於更高層次的工作。
提高品質：生成式 AI 可以幫助人們提高內容的品質和準確性，通過學習大量的數據，避免錯誤和偏見，並適應不同的需求和場景。
生成式 AI 也有一些缺點，例如：
引發道德問題：生成式 AI 可能會被濫用或操縱，用於製造假新聞、深度偽造、抄襲等不良行為，影響社會的真實性和信任度。
引發法律問題：生成式 AI 可能會涉及版權、隱私、責任等法律問題，例如誰擁有 AI 生成內容的版權？AI 生成內容是否侵犯了他人的隱私？AI 生成內容出現問題時，誰應該承擔責任？
引發技術問題：生成式 AI 需要大量的計算資源和數據來運行，可能會面臨成本、安全、可靠等技術問題，例如如何保護 AI 的數據不被竊取或竄改？如何確保 AI 的運行不會出現故障或錯誤？
4.生成式 AI 的未來趨勢
生成式 AI 是一個快速發展的領域，它有著無限的可能性和潛力。隨著技術的進步和應用的擴展，我們可以預見到以下幾個未來趨勢：
更普及：生成式 AI 將會變得更加普及和易於取得，不再是少數專業人士或企業的專利。更多的人將能夠使用生成式 AI 來創作內容，更多的領域將能夠受益於生成式 AI 的協助。
更多元：生成式 AI 將會變得更加多元和豐富，不再局限於特定的形式或風格。
更智能：生成式 AI 將會變得更加智能和自主，不再只是人類的工具或複製品。
5.總結
生成式 AI 是一個令人興奮的人工智慧領域，它可以讓電腦自動創造新的內容，並幫助人們提高創造力、效率和品質。它也有一些挑戰和問題，需要我們謹慎和負責地使用它。它是一個快速發展的領域，有著無限的可能性和潛力。我們可以通過學習更多的知識和技能，來掌握這個領域的趨勢和機會，並在「AI 創作時代」中另謀高就。
資料來源：https://adersaytech.com/tutorial/tech-event/generative-ai-concept.html
