2023-09-26
大型語言模型（Large Language Model，LLM）是什麼？在AI世界裡，大型語言模型能幫助機器，更快找到人類提問的答案。
但大型語言模型（LLM）究竟能做到哪些事？我們又該如何使用它？未來城市為你整理LLM的五大關鍵重點。
一、大型語言模型（LLM）是什麼？
人類運用人工智慧時，需要與機器「對話」、找出答案；而大型語言模型（LLM）就是一個讓電腦能理解、使用人類語言的工具。
想像一下，你有一位超級聰明的朋友，不僅能回答你的問題，還能寫文章、分析數據，甚至幫你寫程式——這就是LLM能做的事。
二、大型語言模型有哪些能力？
LLM開始幫助人類解決更多問題，但它為何如此厲害？
首先，LLM的關鍵在於「深度學習」技術——深度學習是機器學習的一個分支，啓發自神經的運作方式； 訓練過程中，可從龐大的數據中萃取特徵、逐步迭代學習，以建立知識。這包括但不限於文章生成、自動編程、情感分析；甚至也可以完成詩歌、故事等藝術創作。
三、大型語言模型能幫人類實現哪些事？
既然大型語言模型（LLM）能與人對話，那它還能幫人們代勞哪些事情？以下是LLM主要被使用的六種場景：
客服助手：當你有問題想問客服，但不想等待。大型語言模型可以即時回答你的問題，而且24小時都在。
寫作助手：你需要寫報告或文章，但卻不知道從哪裡開始？大型語言模型可以幫你生成內容，甚至檢查語法和拼寫。
數據分析：如果你是商人或研究人員，大型語言模型可以幫你快速解析複雜數據和報告。
智慧搜索：我們常透過網路搜尋資訊，但卻找不到想要的答案。這時，大型語言模型能更準確地理解你的問題，並給出更相關的回應。
學習和教育：大型語言模型也可以成為你的教學助手，幫助你和你的孩子更有效地學習。
醫療診斷：大型語言模型可以用於醫療領域，幫助醫生解讀病歷和實驗結果，甚至提供初步診斷建議。
四、大型語言模型是如何訓練成的？
LLM為人類解析繁瑣、複雜的資訊，但它是如何被訓練的？
想訓練一個大型語言模型，就需要大量的計算資源和專業資料。人們從模擬神經網絡運作的機器學習方法，找出深度學習技術；深度學習過程中，模型會從龐大數據提煉出有用的資料。這項做法能讓LLM理解語言的細微差異，並開始根據不同語境，提供更精準的回應。
五、世界上有哪些大型語言模型？
世界上已經有哪些主要的LLM呢？未來城市整理以下三大大型語言模型：
GPT（Generative Pre-trained Transformer）
LLaMA（Language Model for Many Applications）
BLOOM（BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model）
六、大型語言模型的未來發展？
總之，大型語言模型是一個非常強大和多功能的工具，且正在改變我們與機器互動的方式。它可應用範圍非常廣泛，從客服到寫作，從數據分析到教育，皆可成為人類有效率的智慧幫手。隨著這項技術的不斷發展，我們可以期待更智慧且便利的未來。
