2024.10.15 | 張勤亞
隨著生成式AI（Gen AI）的創造應用持續增加，各家企業逐漸開始考慮如何有效地將生成式AI融入公司的經營當中。數位轉型並非新概念，但生成式AI為嘗試利用其潛力的公司帶來了獨特的機會和挑戰。本文探討企業如何應對這些轉型，以將生成式AI的效益最大化。
數位轉型經常被誤解。許多高階主管將數位轉型視為利用最新技術來揭開隱藏的商業價值。數位轉型的成功率確實很低，根據麥肯錫最近針對商業領導人的調查，近期公司的數位轉型專案平均只實現了預期營收成長的31％，以及期望降低成本幅度的25％。然而，數位轉型真正本質在於重新構思公司運作的方式，並輔以科技。這種全面性的做法包括吸引適當的人才、建立必要的能力，並培養擁抱數位創新的文化。
「我該如何利用生成式AI來改變公司的營運？」這是我們經常聽到的問題。在回答這個問題時，不免會討論到最新、最強大的工具，包括使用哪個大型語言模型（LLM）平台。這樣的討論雖然有所幫助，卻並不全面。反之，我們經常詢問合作的公司，「該怎麼做才能真正讓公司轉型，又該如何運用科技助推轉型？」這樣問能夠觸發更全面的討論，涵蓋公司組織全體需要做的事情，例如吸引合適的人才、培養合適的能力，以及灌輸全新的文化，讓公司組織在當今嶄新的數位世界中致勝。
在與客戶進行的轉型旅程中，我們發現超過50％的效益來自更好的績效管理和更好的能力與文化。另有30％來自流程的優化與數位化，剩下的20％則來自引入先進的應用案例，如生成式AI。
這一洞見強調了對組織變革與人力資本的專注，和科技進展同樣重要。
圖／ 數位時代
有效運用生成式AI，業務技能不可或缺
數位轉型中一個常見錯誤是將其視為IT主導的計畫，而非業務驅動的變革。經常聽到業務領導者告訴我們：「請跟我的CIO（資訊長）談，他負責帶領我們的數位轉型工作。」這些業務領導者將之視為IT部門的責任，此種心態是許多數位轉型未能實現預期業務成果的主要原因之一。
公司經常未能獲得業務單位適當的支持與認同，因此無法找到足夠的資源或資金來執行所需的數位解決方案。有時公司未能進行必要的營運改變，以利將實施中的使用案例（use case）效益最大化。
要有效運用生成式AI，業務領導者必須了解其潛力並將其整合到核心業務流程中。這涉及重新思考這些流程的每一步，並探索採用零基設計的數位科技，如何實現績效上的突破性改進，而非只對既有流程進行漸進式改變。例如，與其將現有的採購流程數位化，公司可使用生成式AI全面分析合約、過去價格與外部趨勢，從而大幅提高效率，讓數位轉型計畫與業務的目標一致並提供具體的成果。
這對生成式AI特別具有挑戰性，因為業主可能並不完全了解AI的業務潛力，技術團隊通常也無法充分掌握業務的重點。因此，就算使用案例看起來很有意思，往往無法真正解決業務痛點或產生影響。
對任何新技術來說，即使公司已確定了業務負責人及實際的業務效益，仍是存在不可預期的技術挑戰風險。為了減少這種風險，公司應採取分階段的作法，根據實際的回報進行投資。
圖／ alphaspirit via shutterstock
公司該勇於實驗，也該為未來準備，並設立衡量效益與回報的指導方針，清楚了解應有的回報，而且只在專案獲得回報時才進行投資，釋出接下來的3個月預算。就像美國熱門電視節目《創智贏家》（Shark Tank），企業家向投資者推銷他們的商業構想，公司也要鼓勵專案負責人展示自己行動方案的效益，以獲得下一輪的預算資源。這種作法有助於迭代開發與持續改進，降低失敗的成本，還能夠確保各職能的業務負責人要求彼此為效益負責。
公司可針對各別使用案例進行試驗，但應該要有中央計畫和統一的技術堆疊（technology stack）來實現所有生成式AI的使用案例。例如可擴充的架構，未來能嵌入多模態大型語言模型，須列出將生成式AI整合到現有系統中的各個步驟，確保技術能推廣至整個組織。該計畫不必一次執行完畢，可分階段進行。舉例來說，公司先將部分資料遷到雲端，然後在一個獨立並安全的「沙盒」環境中導入1、2個大型語言模型，再擴大應用。
與AI共存2關鍵：創新文化、跨職能學習
企業要真正從數位轉型中受益，就必須提高各階層人員的數位素養，包括教育員工了解數位技術的潛力，培養擁抱創新的文化。而成立AI卓越中心來設計並部署先進的AI使用案例，搭建可擴充的AI架構，就能在這一過程中發揮關鍵作用。
AI卓越中心應配置提示工程師與數據科學家等專業人才，協助企業建立並拓展AI能力。而招募與留住此類人才正是企業能否建立穩健的數位人才大軍之關鍵。此外，也應投資建置持續學習與培育計畫，確保員工跟得上且能有效運用最新的技術發展。
創新文化是落實生成式AI的成功關鍵，包括鼓勵嘗試與冒險、促進跨部門協作及獎勵創造性的解決問題。而領導團隊在建立創新基調、營造開放並孕育新想法的環境上，則扮演至關重要的角色。
企業應建立跨職能團隊，以結合不同觀點與專業來解決複雜問題，賦予這些團隊嘗試新技術與新方法的權能，也可透過創造強調持續學習與適應力的文化，確保自身始終站在技術發展的最前線。
數位轉型，尤其是融入生成式AI，不是有終點的流程，而是持續適應與學習的過程。隨著技術不斷發展，企業策略也須時刻進化維持競爭力。保持敏捷、積極主動並致力改善的企業，最有機會駕馭數位時代的複雜性，並掌握生成式AI的全部潛力，成功改寫產業的定義。
