作者: 蔣 幸容

此篇文章以2026年iThome CIO&CISO大調查為基礎，指出生成式AI在臺灣大型企業中的導入已不再只是概念討論，而是逐漸進入正式營運與驗證落地的階段。調查顯示，已有…

此篇文章聚焦在生成式AI快速成熟後，企業資安人力配置正在出現的結構性變化。過去資安人才本來就是科技人力市場中的稀缺族群，尤其在法遵要求提高後，上市櫃公司不能再像過去一樣由資訊部門兼…

此篇文章聚焦於AI在資安防禦中的角色轉變，指出當前產業關注的重點，已不只是如何利用AI更快、更大規模地找出漏洞，而是如何進一步讓AI協助修補漏洞，縮短風險暴露時間。文章以Googl…

此篇文章聚焦大型語言模型推論工具 LMDeploy 的資安風險，指出其在伺服器端請求偽造漏洞 CVE-2026-33626 公開後，短短不到 13 小時就被觀測到實際利用嘗試。LM…

此篇文章聚焦數位發展部資安院推動漏洞獵捕活動的政策意義與實際成果，說明台灣正嘗試以更主動、持續且制度化的方式，提升國內產品資安水準。文章開頭指出，資安院去年12月舉辦首屆漏洞獵捕活…