下世代網路將能針對商業意圖以近乎自主性地偵測、運算、學習、推理並採取行動，並且管理由不斷增加的聯網智慧裝置所產生的巨量資料。人工智慧(AI)在實現自動化、管理複雜性和可擴充性，以及即時利用分散式系統中的數據上扮演關鍵角色。
本文反映研發人員亟須解決的技術挑戰，以便協助電信營運商(Communication Service Provider, CSP)和其他業者充分發揮AI的潛力。
結合數十億台聯網裝置、千兆級(Petascale)運算、以及能提供即時互動的通訊功能，創造了一種規模和複雜程度遠超出人類理解和控制能力的系統，這些系統的管理和運作需要極高程度的智慧自動化。
規模的成長及大量的互動雖然造成系統複雜度增加，但其優勢是能從系統各部分蒐集大量數據。這些數據可輸入至模型並應用於演算法中，藉以獲取深入洞察及優化並量身打造系統的行為，最後，系統能從這些行為的結果中學習。
2022-04-07 愛立信
資料來源：https://www.2cm.com.tw/2cm/zh-tw/magazine/-Technology/C8749C9EBBF040ED814FC22780D2BD56?type=
