在全球企業積極導入 AI 工具以提升營運效率的同時，AI 正逐漸從輔助角色跨入高度自主化的工業化階段，而這樣的轉變，正悄悄打開駭客攻擊的新時代。文章以趨勢科技 2026 年資安預測為核心，描繪出一場即將到來的 AI 對 AI 資安攻防競速戰，並提醒企業若缺乏治理與可視性，內部自動化系統甚至可能成為攻擊者的秘密通道。 AI 駭客的自動化將成為 2026 的重要轉捩點。隨著 AI 代理的普及，未來的資安攻擊將不再仰賴大量人力，而是由 AI 自主完成弱點搜尋、API 串接、滲透行為模仿等攻擊流程。更令人憂心的是，地下經濟將因 AI 工具而進一步專業分工，衍生出如特權存取服務的新型態合作模式，使攻擊鏈更有效率也更難追蹤。這意味企業面對的，將是速度與複雜度都大幅提升的威脅生態系。
文章強調基礎架構層面的風險並未減輕。供應鏈仍是攻擊重災區，包括開源套件、CI/CD流程、AI模型庫都可能成為入侵點。值得注意的是，隨著企業大量依賴 GPU 進行 AI 訓練，算力本身也成為駭客眼中的新資源。未來攻擊者可能試圖竊取算力、發動跨租戶攻擊，甚至利用 GPU 層級的漏洞滲透混合雲架構，使得企業在防禦上更難全面掌握。不僅如此，文章進一步提醒企業注意內部文化的變化，特別是開發流程中興起的氛圍編碼。開發者在壓力下，越來越傾向依賴 AI 直覺生成程式碼來追求速度，但這些缺乏稽核的 AI 產出往往隱含大量細微漏洞。當企業的自動化系統愈來愈依賴此類程式碼，一旦遭受外部滲透，這些自動化流程甚至可能被反向操控，變成企業內部的無形內鬼，讓威脅從內外兩端同時發生。
面對上述挑戰，趨勢科技專家的建議，強調可視性是企業打造 AI 時代資安韌性的核心。企業必須確保 AI 工具、資料流與內部自動化流程都能被即時監控，並透過如具備資安曝險管理的平台掌握整體風險態勢。唯有將治理、攻擊面管理與身分安全納入整體架構，企業才能在 AI 工業化攻擊成形前即時阻斷。整體來說，文章不只是一份趨勢預測，更是對所有正在擁抱 AI 的企業發出的警訊：AI 能提升效率，也能讓威脅更快；要贏得下一場資安攻防戰，靠的不只是技術，更是治理、透明度與前瞻布局。
