在人工智慧技術急速演進的當下，腦機介面正如同下一個科技前線般備受關注，文章聚焦於這股潮流背後的技術突破與產業動能。腦機介面的基本分類分為侵入式與非侵入式兩種：侵入式需要將電極植入腦內，以獲取高解析度訊號；非侵入式則依靠外部感測器，例如腦電圖或功能性近紅外光譜，來分析腦部的電活動與血流變化。非侵入式方案因為安全、便宜且容易部署，成為目前研究與商業化應用的主力。EEG 是目前最常見的腦波感測技術，雖然其空間解析度有限，但易用性使其廣泛應用於醫療、研究與新創技術開發。隨著 AI 的進步，科技公司開始嘗試利用大量 EEG 數據開發能讀懂人類意圖的模型。例如Conduit 公司，正嘗試透過大規模數據訓練，使其系統能在使用者尚未開口或行動前預測其意圖。該公司早期成果已能在思想內容與生成文本之間達到約 45% 的語義相符度，顯示此領域正快速邁向實用化。
文章也談到另一家公司 Alljoined 以更具想像力的方向發展將腦中意象轉化為實際圖像。藉由這些案例展示腦機介面未來在溝通、創作甚至輔助障礙者表達上的可能性。除了 EEG，「聚焦超音波」是值得矚目的新興非侵入式技術。相較於傳統方式，聚焦超音波能更精確地刺激或調節特定腦區，因此被視為下一代 BCI 的有力候選。 Nudge、Sanmai 等公司正以此技術為基礎，探索從治療神經精神疾病到提升認知能力的種種應用。
在全球產業發展方面，以 2025 年為例展現目前的蓬勃態勢。中國的腦虎科技已成功推出 256 導柔性植入式 BCI，並在臨床上協助全癱患者重獲行走能力，被視為重大突破。而美國 Neuralink 則持續推進高通道、多部位植入的技術方向，並計畫於 2027 年前達到 10,000 電極、解碼語言皮層，目標是讓使用者能直接以思想說話。文章最後點出一個重要趨勢：未來的腦機介面不只會讀取思想，更可能影響、調節與增強大腦活動。這意味著 BCI 不僅是工具，也可能成為改變人類溝通方式、擴展認知能力、甚至重塑人機互動模式的關鍵技術。
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