在生成式影像工具競逐白熱化的 2025 年，Meta AI 正式走到舞台中央。從 Meta AI 對台灣用戶全面解禁談起，說明這套已深度整合於 Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp 以及 meta.ai 網站的生成式 AI，如何以免費、無限量、即時生成的策略，快速拉近一般使用者與高階影像創作之間的距離。
Meta AI 不僅支援中文提示詞，還能一次連續生成上百張圖像，幾乎消除了過往創作者最在意的配額與成本限制。在於 Meta 與 Midjourney 於 2025 年 8 月正式宣布的合作協議。透過授權使用 Midjourney 的美學技術，Meta 將其視覺風格整合進Flux模型與未來產品之中，讓不少創作者期待 Meta AI 是否能在藝術表現力上，逼近甚至挑戰 Midjourney 的地位。文章坦言，實測後發現兩者在風格控制與細節掌握上仍存在差異，特別是在 sref 風格參照與 seed 控制方面，Meta AI 目前仍有明顯限制。
在技術架構上，Meta AI 背後的核心能力，包括基於 Llama 4 的多模態模型、支援超過 200 種語言，以及高達千萬等級的上下文長度。更重要的是，Meta 將生成能力直接嵌入社群場景，讓使用者可以在 IG 限時動態、FB 貼文或群聊中一鍵生成、立即發佈，大幅改變影像創作與社群分享的節奏。文章也深入拆解 Meta AI 的實際使用流程與美學參數設定，包含多樣性（–chaos）、奇特度（–weird）、風格化程度（–stylize）與風格參照（–sref），並以實例說明文字提示詞在 Meta AI 中仍具有最高優先權。Meta AI目前無法混用多個 sref，也無法回查生成圖像的 seed，這些都是專業創作者在進階控制上需要妥協之處。
除了靜態圖像，亦展示 Meta AI 在動畫、對嘴影片與人物替換上的應用潛力，從輸入文字生成語音、延長動畫長度，到以自拍照替換角色，完整勾勒出 Meta AI 正朝向一站式內容生成平台發展的輪廓。即便目前中文口音、人物相似度仍有限，文章仍認為其發展速度值得持續觀察。文章透過與 Midjourney 的實際對照測試作結，指出 Midjourney 在風格一致性與藝術掌控力上仍具優勢，但 Meta AI 憑藉免費無限量生成、社群直發與龐大用戶基數，有機會成為影像創作普及化的關鍵推手。這不只是工具之爭，更象徵創作門檻與平台生態的全面重塑。
