此篇文章聚焦在一個看似冷門、實則可能牽動整個部署安全的供應鏈風險：老牌Python語言解析工具庫PLY（Python Lex-Yacc）被揭露存在重大遠端程式碼執行漏洞CVE-2025-56005，CVSS 3.1基礎評分高達9.8，被列為Critical等級。文章特別強調，這次並不是常見的輸入檢查疏漏或邊界條件錯誤，而是源自PLY內部一個「文件上看不到」的設計細節，導致在特定使用情境下，攻擊者可能把原本用於提升效能的機制，反過來變成入侵入口。若你的系統曾用PLY來做程式語言處理、設定檔解析、或後端服務中的語法分析，文章要讀者先意識到：風險不一定發生在你以為的「資料進來以後」，而可能藏在程式啟動與快取載入的早期階段。
此篇文章把關鍵指向yacc()函式支援的一個未於官方文件記載的參數picklefile，這個參數原本用來指定解析表的快取檔案，讓系統不用每次啟動都重新建表，但PLY在實作上會直接使用Python內建的pickle機制去載入該檔案，且「沒有檢查檔案來源是否可信」。由於pickle天生就不是為安全而設計，只要攻擊者能讓程式讀到一個被刻意製作或遭竄改的pickle內容，就可能在反序列化當下直接執行惡意程式碼。文章同時提到，這類問題也被NVD歸類為CWE-502「不可信資料反序列化」，屬於資安事故裡常見但一出事就會很致命的弱點類型，因為它繞過了許多應用層對輸入資料的直覺防線，把「讀檔」變成「執行」。
此篇文章最後把焦點拉回到更棘手的現實：受影響版本已知包含PLY 3.11，而專案本身已停止維護，PyPI上最新版本仍停留在2018年發布的3.11版，原作者David Beazley也公開表示不再維護。文章提醒漏洞的危險性在於，攻擊不必等到程式開始處理業務資料，只要在啟動時載入被動手腳的快取檔，就可能被植入後門，進一步影響部署環境與自動化流程。基於這個前提，文章呼籲仍在使用PLY的團隊應儘速盤點程式碼中是否使用picklefile相關功能，避免載入來源不明的快取檔，並重新檢視快取檔存放位置與權限設定；若PLY仍是關鍵相依套件，也要務實評估替代仍持續維護的解析函式庫，或自行接手維護必要程式碼，否則風險會隨著時間與環境變動持續擴大。
