文章以城市垂直化發展為背景，說明電梯在現代城市中的角色已從單純的運輸設備，轉變為支撐城市運作的重要基礎設施，並以 通力電梯（KONE）在台灣導入24/7 AI 智慧服務為主軸，帶領讀者理解電梯維保模式如何從過去的故障後維修，邁向以數據與演算法為核心的預測性維護。透過企業策略、技術應用與產業趨勢三個層面，說明智慧維運正在重塑電梯產業的服務模式與安全標準。
文章指出，隨著城市建築高度不斷增加、人口密度與人流量持續上升，電梯早已成為高強度運作的關鍵基礎設施。劉繼然表示，電梯運轉頻率與使用負荷不斷提升，使得安全與維運管理的要求也同步提高，因此產業逐漸從傳統依賴人工巡檢與事後維修的模式，轉向以即時數據監測與預防管理為核心的智慧維保。文章強調，通力選擇在此時全面導入 AI 維運系統，並非單一企業策略，而是因為 AI、雲端與設備聯網技術已進入成熟階段，使得設備運行數據可以即時蒐集並進行分析，讓原本難以察覺的異常徵兆得以提前辨識。
透過實際數據說明電梯常見故障來源。根據通力透過 AI 數據分析所得結果，約 32% 的故障與門系統異常有關，22% 來自控制系統問題，另外還包括 8% 的樓層對位偏差與 7% 的訊號偵測異常。文章指出，在傳統維保模式下，這些問題多半是在設備已經發生故障後才被發現並處理，導致停機時間增加，也可能提高乘客受困風險。在技術層面，24/7 AI 智慧服務的核心運作方式。系統透過 IoT 設備與雲端平台，持續蒐集電梯運行中的關鍵數據，例如運轉頻率、零件狀態與運作效率，再由演算法進行異常判讀與趨勢分析。一旦系統偵測到零件老化或運作偏離正常模式，便會提前發出預警並啟動維修流程，使工程人員能在故障發生前完成檢修，降低停機機率，同時也提高維修人員每月可維護的設備數量。
最後，此篇文章也指出，通力計畫自今年起將24/7 AI 智慧服務逐步納入所有產品的標準配置，象徵台灣電梯市場正邁入智慧維運的新階段。未來系統將依不同建築場域提供分級客製化方案，例如商辦大樓、公共建設或住宅社區，都可依使用需求設計專屬維保模式。透過這項策略，通力希望進一步強化其在高端安全與智慧維運領域的品牌定位，同時也反映出整體城市基礎設施正朝向數據化與預測管理的長期趨勢。
