訊科技這數十年來發展，機器、資訊系統廣泛應用於產業，透過作業自動化提升效率。而近年來人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的快速進入產業，推動產業變革，過往資訊系統很難將各種經驗融入資訊系統中，這侷限了資訊系統的能力，AI科技正在突破這限制，帶領著我們建構新的世界。這波AI科技的成功，我們更需要去認識AI技術本質與能力，提升應用思維能力，賦能自己、賦能產業。
人工智慧科技的本質，機器學習、神經網路、深度學習
近年突飛猛進的AI科技，本質上是來自機器學習（Machine Learning）領域中神經網路（Artificial Neural Network）技術的突破。廣義來說人工智慧就是「讓機器做人會做的事」，從1950年圖靈（Alan Mathison Turing）提出一個問題「機器能思考嗎？（Can machines think？）」，從此人們在思考機器能否具備智慧、能思考並替代我們做事。1956年學者提出了人工智慧（Artificial Intelligence）這詞，同時提出諸多對於人工智慧這領域的思索，讓學界持續努力近70年，才有現今的成果。
機器學習是融合電腦科學、統計學、機率論…等，用機率來解決問題的技術，由機器自動從過去大量混亂的資料，學習資料特徵與模式，來理解資料。
張榮貴
