人工智慧(Artificial Intelligence；AI)和機器學習(Machine Learning；ML)曾經被認為是難以在現實世界中找到應用的技術，而今這兩項技術及其應用已經成為我們生活中的一部份。
根據研究機構Capgemini Research Institute統計，大約有五分之一的企業組織已在某種程度和某些領域中使用人工智慧技術了，而三分之二尚未使用人工智慧的企業也計畫陸續在近期開始導入。
企業組織針對網路安全利用AI，主要用於偵測、預測以及回應攻擊。（資料來源：Capgemini Research Institute）
不過，這些技術並不僅僅是一種正向的力量。機器學習存在機會也帶來挑戰，這一點在網路安全(cybersecurity)領域表現得最為明顯。當網路安全團隊使用機器學習技術——尤其是神經網路(Neural Networks；NNs)——辨識威脅的同時，駭客們也在使用同樣的技術進行攻擊。
然而，鑒於圍繞著人工智慧和機器學習的話題炒作，可能在無意中就忽略了這些技術所帶來的威脅程度，同樣地也會輕易地高估目前所能提供的防護。
因此，本文將針對駭客與組織如何使用人工智慧和機器學習進行實際的評估。
Ludovic Rembert，PrivacyCanada.net創辦人 11/07
資料來源：https://www.edntaiwan.com/20221107nt31-ai-based-cybersecurity-hype-or-reality/
