2023/5/31 howie su
生成式人工智慧在近期刮起一股炫風，微軟的Copilot AI讓許多企業的營運流程走向真正智慧化，而新推出的ChatGPT 4也讓人工智慧在推理、文字處理、圖片處理，乃至角色扮演上帶來更高的效益。然而，這樣的大規模平民化也延伸出「數據壟斷」的問題。
然而，這樣的大規模平民化也延伸出「數據壟斷」的問題，2023年3月25日，微軟發布若競爭對手試圖使用Bing的數據來壯大自己的聊天機器人，公司將切斷數據源，此舉除了威脅主要競爭對手，如Google以外，更可能扼殺新創或中小型業者的生存。
世界經濟論壇指出，人工智慧是當今推動企業業務增長最關鍵的技術趨勢，截至到2030年，人工智慧預期將為全球GDP帶來15.7兆美元的成長——該數字超過中國和印度目前GDP總和。當然，能力越大，責任越大，人工智慧帶來重大變革同時，風險也隨之而來。 演算法可能會存有偏見或是錯誤的決策，加深人與機器間的不信任，正因對於人工智慧前所未有的發展速度感到危機，許多企業與政府已經開始致力於「負責任的人工智慧」的擬定，這在生成式人工智慧成為產業愛用的技術後更加明顯，許多國家正在思考要如何讓技術推動企業進步同時又避免濫用。
隨著人工智慧使用的增加，未來將看到大量新法規湧入，以解決技術的潛在負面影響，但目前狀況清楚地指出，歐盟人工智慧法案被認為是組織確保合規性之最關鍵的法規，被廣泛認為是全球實施負責任人工智慧的基準。
人工智慧如同企業財報一樣，或許會需要第三方機構進行審計（稽核），來確保是否符合法規與企業政策，所謂的人工智慧審計，指的是「確保在人工智慧專案的生命週期內盡量減少或不發生意外，同時讓組織全面明瞭負責任人工智慧的原則，例如團隊在應用程式的設計、實施和維護過程等面向中」。通常在進行相關查核時，世界經濟論壇指出，企業應注意到下述五大面向，以確保技術的可信任程度。
資料來源：https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/trend/2E135DDE17B24C2096A486CA29A2105A?type=
