在AI模型開發日趨封閉、商業化壟斷聲浪不斷升高的當下，OpenAI睽違六年重啟開放權重語言模型計畫，無疑為AI民主化應用注入一劑強心針。此篇文章指出，OpenAI新釋出的gpt-oss-120b與gpt-oss-20b兩款大型語言模型，雖未公開訓練數據與程式碼，但透過開放訓練後的參數權重，讓開發者得以在無需高昂成本的前提下，進行推論、微調與本地部署，開啟一種介於黑箱與開源之間的務實選擇。
此篇文章亦提到，gpt-oss系列的授權條款採用Apache 2.0，支援商業應用與自訂開發，大幅降低企業與研究機構進入門檻。gpt-oss-120b擁有117億參數，效能接近OpenAI商業版o3，適合部署在高階硬體環境；而gpt-oss-20b則可在16GB記憶體設備上運行，為個人用戶與邊緣運算場景帶來可行選項。
從使用能力來看，此系列支援鏈式思考（chain-of-thought）與Python工具執行等高階任務，雖尚未具備多模態功能，但可透過串接OpenAI現有服務進行補足。值得注意的是，OpenAI在gpt-oss上線前已強化安全性測試，並將其定位為實驗性釋出，未來是否進一步擴大開放，仍視用戶回饋而定。
這波釋出也引發外界對AI競爭格局的關注。此篇文章指出，AWS與微軟已率先宣布支援gpt-oss，分別納入Amazon Bedrock、SageMaker AI及Azure Foundry生態系，Qualcomm則證實gpt-oss-20b可在Snapdragon裝置上執行，預示更多硬體與雲端服務商將加入此一開放浪潮。
而在Meta執行長Zuckerberg透露未來將減少開源模型釋出之際，OpenAI此舉不僅展現了與Meta立場的分野，更重新喚起對AI應屬全人類共享資源的理想。閱讀此篇文章，能進一步理解gpt-oss系列的技術特點、佈局戰略與背後的產業轉折，為AI發展的下一階段提供有力觀察視角。
