幾個世紀以來，人工智慧或能夠以接近人類能力的方式思考和推理的合成思維一直是一個主題。許多古代文化表達了思想，甚至追求這樣的目標。在20世紀初，科幻小說開始為大量的現代觀眾具體化這一概念。《綠野仙蹤》等故事和《大都會》等電影引起了世界各地觀眾的共鳴。
1956年，約翰·麥卡錫（John McCarthy）和馬文·明斯基（Marvin Minsky）主持了達特茅斯學院人工智慧夏季研究專案，在此期間，人工智慧一詞被創造並引入，實現舊夢想的實用方法的競賽開始了。在接下來的五十年裡，人工智慧的發展和熱情將起伏不定，但隨著推動數位時代的計算能力呈指數級增長，而計算成本急劇下降，人工智慧最終從科幻小說的推測領域轉向了技術現實。在 2000 年代初期，投資者投入了大量資金來加速和深化人工智慧系統的能力。
最近的技術突破凸顯了人工智慧監管的重要性
2023年，生成式人工智慧系統——能夠產生圖像、文本或音訊等新內容和原創內容的工具——在公共話語中無處不在。公司正在爭先恐後地理解、接受和有效實施ChatGPT-4和其他大型語言模型和演算法。對於各種規模的公司來說，潛在的好處已經成為人們關注的焦點：提高流程效率，減少人為錯誤，通過自動化降低成本，並在大量且不斷增長的專有和公共領域數據中發現未知和意想不到的見解。
不出所料，政府非常注重對人工智慧的監管。消費者保護、公民自由和公平商業行為等長期關注的問題在一定程度上解釋了世界各國政府對人工智慧的興趣。
但至少與保護公民免受人工智慧弊端影響同樣重要的是政府之間對人工智慧霸權的競爭。吸引人才和企業必然意味著創造可預測和可導航的監管環境，讓人工智慧企業能夠蓬勃發展。
實際上，政府正面臨著人工智慧監管Scylla和Charybdis：一方面，尋求保護公民免受大規模實施人工智慧的真正弊端的影響，另一方面，需要為滲透到社會中的複雜且快速變化的人工智慧衝擊波設計治理制度。
全球競相監管人工智慧系統
隨著人工智慧工具的快速發展和採用，人工智慧法規和監管提案的傳播速度幾乎與人工智慧應用一樣快。
美國。
在美國，幾乎各級政府都在積極努力實施新的監管保護措施以及相關框架和政策，旨在同時促進人工智慧發展並遏制人工智慧帶來的社會危害。
聯邦法規。人工智慧風險評估目前是聯邦政府的首要任務。美國立法者對理解演算法是如何創建的以及它們如何得出某些結果的困難特別敏感。所謂的黑匣子系統使得降低風險或繪製流程圖以及記錄其對公民的影響變得困難。
為了解決這些問題，《演算法問責法案》（H.R. 6580;S.3572）目前正在國會進行辯論。如果它成為法律，它將要求在與住房、醫療保健、教育、就業、計劃生育和個人生活領域有關的關鍵決策中使用生成式人工智慧系統的實體在使用演算法之前和之後確定對公民的影響。
同樣，《深度偽造問責法案》（H.R. 2395）和《數位服務監督和安全法案》（H.R. 6796）如果通過國會並成為強制執行的法律，將要求實體對生成式人工智慧創造的“虛假人格化”和錯誤/虛假資訊的創建和公開發佈保持透明。
儘管它不是一項法律，但白宮的《人工智慧權利法案藍圖》是人工智慧領域聯邦治理的強大來源。《藍圖》包括五項原則：安全有效的制度;演演算法歧視保護;數據隱私;通知和解釋;以及人類的替代方案、考慮因素和後備方案——旨在被企業自願採用並集成到其人工智慧系統的設計中。
結合美國國家標準與技術研究院頒布的人工智慧風險管理框架，美國聯邦政府有效地制定了一套旨在保護美國人的強大政策。鑒於該指南代表了美國最大的僱主，並且它影響了大多數聯邦政府單位及其大部分雇員的行動，同時對私營實體施加壓力，要求其遵守其人工智慧政策議程，這些“自願”提案和原則不應被低估。
美國州和城市法規。 各州也在加入監管人工智慧的競賽。加利福尼亞州、康涅狄格州、德克薩斯州和伊利諾伊州都試圖取得與聯邦政府相同的平衡：鼓勵創新，同時保護選民免受人工智慧的負面影響。可以說，科羅拉多州在《演算法和預測模型治理條例》方面走得最遠，該條例將對科羅拉多州許可的人壽保險公司使用人工智慧演算法提出重要要求。
同樣，市政當局正在推進自己的人工智慧條例。紐約市在《第144號地方法》方面處於領先地位，該法律側重於自動化就業決策工具，即在人力資源活動中使用的人工智慧。其他美國城市勢必會在短時間內效仿帝國城。
全球
在歐洲，人工智慧治理的主要來源是歐盟的《人工智慧法案》。與美國的人工智慧藍圖一樣，歐盟的人工智慧法案的主要目標是要求創建或使用與高風險相關的人工智慧應用程式的開發人員測試他們的系統，記錄他們對它們的使用，並通過採取適當的安全措施來降低風險。歐盟人工智慧法案預計將在 2023 年底前通過，並適用於其中包含的所有 27 個國家。重要的是，《歐盟人工智慧法案》可能會產生「布魯塞爾效應」，或遠遠超出歐洲範圍的重大監管反響。
中國國家互聯網信息辦公室目前正在就擬議的《生成式人工智慧服務管理辦法》徵求公眾意見，該辦法將規範向中國大陸居民提供的一系列服務。
加拿大議會目前正在討論《人工智慧和數據法案》，這是一項旨在協調各省和地區的人工智慧法律的立法提案，特別關注風險緩解和透明度。
在美洲和亞洲，至少有八個國家正處於制定自己的人工智慧監管方法的不同階段。
2023年人工智慧監管對企業的潛在影響
對於位於上述一個或多個司法管轄區、在上述一個或多個司法管轄區開展業務或尋找人才的公司來說，這種監管發酵的意義是雙重的。
首先，企業應預計，在未來12至18個月內，所有主要司法管轄區和各級政府將持續、甚至加快新的監管提案和執行法律。
監管活動的加劇很可能會導致至少兩個可預測的結果：經營的複雜性增加，以及合規成本的增加。名副其實的人工智慧監管將需要新的專業知識，並可能定期更新人工智慧法律專家，以確保工作場所的合規性以及與客戶和客戶互動的合規性。
一個特別棘手的問題可能是人工智慧政策與現有法規之間的潛在相互作用。例如，在美國，聯邦貿易委員會（Federal Trade Commission）已明確表示，打算打擊對企業人工智慧的誇大聲明。公司需要特別注意舊法律適用於新演算法的方式，而不是簡單地關注標題中包含“AI”的新法律。
此外，企業在與新出現的供應商接觸時需要非常小心，以促進即將成為各種類型人工智慧使用認證的通用法律要求。尋找值得信賴的供應商，或者很可能是經過認證的認證機構，不僅對於遵守新法律至關重要，而且對於向消費者發出信號，表明他們盡可能安全，並讓商業保險公司滿意，公司正在有效地管理人工智慧風險。
人工智慧監管的近期未來幾乎肯定會是一條崎嶇不平的道路。那些專注於自己的使命，以清晰的眼光擁抱人工智慧，不被炒作所誘惑，同時尋找高品質的法律建議並有效實施它的公司，將表現良好。
資料來源：https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/AI-regulation-What-businesses-need-to-know
