解析AI PC需要知道的術語

2024-07-23 | 安德烈

在科技快速發展的今天,人工智慧(AI) 技術正迅速改變我們使用電腦的方式,從智慧型手機到桌上型電腦,AI 功能的引進使得「AI PC」成為新興趨勢,但在這個新興領域中,繁雜的術語和技術術語總是讓人感到困惑,無論是技術愛好者還是普通用戶,了解一些基礎術語,都將幫助大家更好地理解和利用這場電腦技術的革命。從「AI PC」和「Copilot+ PC」到「NPU」和「LLM」,這些術語不僅和硬體的升級有關,更影響我們日常使用中的體驗和效率。

在科技快速發展的今天,人工智慧(AI) 技術正迅速改變我們使用電腦的方式。
在科技快速發展的今天,人工智慧(AI) 技術正迅速改變我們使用電腦的方式。(圖/123RF)

AI PC

所謂「AI PC」指的就是能夠運行 AI 任務的電腦,儘管定義廣泛,但幾乎任何電腦都可以被視為 AI PC,傳統上,製造商將「AI PC」用來指稱配備了神經處理單元(NPU)的電腦,NPU 是一種專門優化用於低功耗運行 AI 任務的硬體零件,然而,強大的圖形處理單元(GPU)仍然是運行許多 AI 任務的最快方式,因此,即使是多年舊的遊戲 PC 也可能是一台強大的 AI PC,實際上,許多 AI 應用程式都可以在雲端伺服器上處理,因此使用者不一定需要一台專門的 AI PC。

NPU

神經處理單元(NPU)是一種高效能運行 AI 任務的運算元件,效能優於 CPU,同時功耗低於 GPU,現代 PC 硬體中越來越多地採用 NPU 技術。

GPU

圖形處理單元(GPU)在現代 PC 中扮演著重要角色,除了圖形渲染外,還用於執行 AI 運算任務,高階 GPU 是運行設備內 AI 應用程式的最快方式,但它們更耗電。

LLM

大型語言模型(LLM)是一種透過處理大量文字資料來產生語言的計算模型,現代聊天機器人如微軟的Copilot 和 ChatGPT 都基於此技術。

TOPS

每秒兆次運算(TOPS)是比較不同 NPU 效能的標準指標,它表示每秒能進行多少兆次計算,用來比較不同 NPU 在處理 AI 任務時的計算能力,如,一個能夠達到 45 TOPS 的 NPU,每秒能執行 45 萬兆次計算操作,比其他性能較低的 NPU 更能快速處理複雜的 AI 工作負載,在未來,NPU 性能的評估可能涉及更多的基準測試工具。

GPT

GPT(Generative Pre-Trained Transformer)是一種大型語言模型,廣泛應用於自然語言處理和內容生成,GPT 技術支援了 ChatGPT 和微軟Copilot 的功能。

Copilot

Copilot 是微軟的 AI 聊天機器人,最初稱為 Bing Chat,它基於 OpenAI 的 GPT 技術,並且在 Windows 11 和 Windows 10 PC 的工作列中預安裝,Copilot 的所有處理工作都在雲端完成,無論使用者的 PC 效能如何,體驗都是相同的。

Copilot+ PC

Copilot+ PC 是微軟對新一代配備更快 NPU PC 的品牌命名。這些 PC 有一些額外的 AI 功能,如離線即時字幕和影像生成工具等,目前,只有基於 Qualcomm Snapdragon X 的裝置符合 Copilot+ PC 的標準,未來英特爾和 AMD 的硬體也將有可能獲得此認證。

Copilot Pro

Copilot Pro 是微軟為其 Copilot 聊天機器人推出的付費訂閱服務,允許大家在微軟Office 應用中整合 Copilot,提供優先使用權。

參考資料:PC World

資料來源:https://www.technice.com.tw/techmanage/3c/125324/

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