此篇文章深入探討生成式人工智慧（Generative AI, GenAI）如何影響網路安全領域，並分析它在 強化威脅偵測、事件回應、資訊安全營運（SecOps） 等方面的潛力與挑戰。儘管企業和資安專家積極將 GenAI 應用於防禦端，駭客組織也開始利用這項技術，發展更具隱蔽性與威脅性的攻擊手法。在這場資訊安全競賽中，企業若要保持優勢，需全面調整資安策略，強化 AI 驅動的安全機制，並防範 AI 可能帶來的風險。
目前，生成式 AI最廣泛應用於網路安全威脅識別，並正逐步拓展至事件回應與資安營運最佳化。根據 SANS事件回應框架，AI 技術已被廣泛應用於識別階段，而在遏制、根除與復原階段 的採用率則介於 50-66%。此篇文章 指出，AI 在這些領域的應用方式包括：威脅識別、事件應對、自動報告與威脅情報整合，AI 可生成詳細的事件回應報告，並與安全平台整合，如 Google Sec-PaLM 2 LLM，將最新攻擊情報轉化為可行的防禦建議。
然而，全面自動化仍面臨挑戰，未來 5-10 年內仍需人工監督 以確保 AI 產出的資訊準確無誤。
儘管 AI 強化了企業防禦能力，但駭客組織也迅速將其納入攻擊策略，並在 暗網 進行技術交流。文章特別指出，駭客如何利用 AI 執行更具欺騙性的網路攻擊：
- 社交工程攻擊升級：AI 可生成更 精準、擬真的網路釣魚郵件、語音與深偽影片，大幅提升詐騙成功率。
- 自動生成變種惡意軟體：AI 能協助駭客 修改已知攻擊程式碼，讓其更難被傳統資安系統偵測。
- 提升攻擊自動化程度：透過 AI，自學型惡意軟體可自動調整攻擊策略，適應不同的網路環境與防禦機制。
根據暗網活動追蹤數據，駭客討論 AI 的頻率在 2023 年急遽上升，顯示 AI 技術已成為 攻擊者標準化作業的一部分。企業若要有效防禦，必須 建立更具適應性的 AI 安全機制，以應對 AI 驅動的攻擊模式。
作者提供多個具體策略，幫助企業在 AI 資安競爭中保持領先：
- 高層決策者應積極參與 AI 安全管理
- 將 AI 安全風險列入董事會與高層管理議題，確保企業決策者了解 AI 資安影響，並提供足夠資源應對新興威脅。
- 強化 AI 風險監控與資安策略
- 設立 AI 監測機制，確保 AI 產生的威脅偵測結果準確無誤，避免錯誤資訊影響資安決策。
- 採用多層次 AI 資安策略，避免過度依賴 單一供應商或單一 AI 模型。
- 提升 SecOps 團隊的 AI 資安技能
- 訓練資安分析師正確使用 AI 偵測威脅，並確保他們仍保有 獨立判斷能力，以防止過度依賴 AI 工具。
- 防範 AI 產生的錯誤資訊
- 資安團隊應定期驗證 AI 產出的威脅報告，並確保 AI 產生的安全建議不會被駭客利用來 反向攻擊 企業系統。
- 資安供應商應積極投資 AI 人才
- AI 技術持續演進，資安公司需積極培養 專精於 AI 風險管理的專業人才，以確保企業能夠掌握最新防禦技術。
本文清楚指出，AI 已經成為網路安全的關鍵變革力量，它能夠 強化威脅偵測與回應，同時也可能成為 駭客武器庫的一部分。隨著 AI 技術進步，網路安全將成為 一場 AI 與 AI 的對抗，企業與資安團隊必須 快速適應並升級防禦策略，以確保在這場技術競賽中不被淘汰。
企業若要保持領先，應立即：投資 AI 資安技術，建立 AI 主導的安全架構、強化 SecOps 團隊的 AI 風險管理與應用能力、持續監測 AI 被駭客濫用的趨勢，確保防禦機制同步進化。
AI 既是最強的盾，也可能是最危險的矛，唯有透過審慎規劃與主動防禦，企業才能確保 AI 成為強化安全的利器，而非威脅的源頭。
