此篇文章報導了NVIDIA在最近的RISC-V Summit China高峰會中宣布的重大消息，即將使其深度學習與GPU加速技術——CUDA，支援RISC-V架構處理器。這一決策意味著CUDA這套技術將能在更多元的處理器生態中運行，進一步擴展異構運算的可能性。
過去，CUDA主要支援x86或Arm架構的處理器，這次宣布將支援RISC-V架構處理器，不僅回應NVIDIA在GPU產品的CPU搭配選擇上保持開放策略，也顯示出NVIDIA對中國市場的重視，尤其在中美關係逐漸緊張、Arm架構授權成本上升的背景下，許多中國企業開始轉向開源的RISC-V架構處理器，取代傳統的x86或Arm架構。擴大對RISC-V架構的支援，有助於NVIDIA抓住更多的發展機會，進一步深化其在全球AI生態中的影響力。此外NVIDIA長期與IBM合作，推動GPU與POWER PC處理器的整合加速運算。隨著GPU的架構設計逐步向Arm架構與x86架構擴展，NVIDIA此次宣布支援RISC-V架構，顯示出其對於GPU配置應用彈性的重視，使用者將能根據需求定制加速運算平台，為不同領域的計算需求提供更多選擇。
另外，NVIDIA也在2025年Computex上推出了NVLink Fusion設計方案，旨在與處理器業者如富士通、Qualcomm等合作，推動更大規模、更符合實際運算需求的AI加速發展。目前尚未確定CUDA何時會正式加入RISC-V架構的支援，但從NVIDIA一直強調異構運算與開放平台策略來看，這一步驟不僅將加強其在全球AI生態中的技術主導地位，還有助於提升RISC-V架構在實際應用領域的能見度，開啟更廣泛的市場機會。
本文闡述了NVIDIA在推動異構運算與技術開放方面的最新舉措，特別是在支援RISC-V架構處理器的決策上，顯示出NVIDIA在全球市場中的靈活性與對未來趨勢的預測能力。
