✨課程目的
- 理解工業數據處理流程與AI模型基礎原理
- 掌握工業影像檢測技術與品質數據分析方法
- 建立AI於智慧檢測與時序數據分析之應用能力
- 培養多模態AI技術於生產監控與異常診斷能力
- 結合模擬與解決方案設計，提升場域應用整合能力。
✨招生對象
- 從事智慧製造、工業自動化、品質管理、設備維護等相關工作之工程師；或負責工業數據收集分析應用的專業人員
- 對AI數據整合有興趣的企業人士
✨課程內容與師資
| 日期 | 課程名稱 | 師資 | 課程內容大綱 |
| DAY1 10/02(四) 上午 | Python 與工業數據處理基礎(3小時) | 李建輝/嶺東科技大學智慧製造科技系助理教授 | Anaconda開發環境建構Python基礎語法、程式邏輯Pandas資料清理與篩選matplotlib資料視覺化 |
| DAY1 10/02(四) 下午 | 深度學習基礎(3小時) | 李建輝/嶺東科技大學智慧製造科技系助理教授 | 人工智慧概論深度學習模型原理卷積類神經網路建構人工智慧模型應用案例 |
| DAY2 10/09(四) | 工業數據流程與ETL設計(6小時) | AWS業師、蔡鈺鼎/逢甲大學精密系統設計學位學程副教授 | 工業數據處理流程工業數據處理流程SQL, Redis, EC2等企業伺服架設案例 |
| DAY310/16(四)上午 | 品質數據分析與智慧檢測(3小時) | 王姿惠/逢甲大學工業工程與系統管理學系副教授 | 智慧製造下的品質數據定位品質數據來源與結構化數據分析與異常檢測法 |
| DAY3 10/16(四) 下午 | 工業影像檢測(3小時) | 李建輝/嶺東科技大學智慧製造科技系助理教授 | YOLO影像識別模型原理建構YOLO影像識別模型YOLO模型之效能評估工業影像、物件追蹤、瑕疵檢測案例 |
| DAY4 10/23(四) 上午 | 時序數據分析與維護預測(3小時) | 林玉堃/逢甲大學機械與電腦輔助工程學系助理教授 | 時序數據介紹與前處理時序模型介紹機台精度補償案例操作 |
| DAY4 10/23(四) 下午 | 智慧機械廊道：應用情境與實務體驗(3小時) | 逢甲大學教師群(廊道場域各負責教師) | 機聯網、影像辨視、異音感測應用情境智慧機械廊道場域實作與發想 |
| DAY5 10/30(四) 上午 | 大語言模型 (LLM) 與工業應用(3小時) | 蔡鈺鼎/逢甲大學精密系統設計學位學程副教授 | Transformer 架構LLM API應用：智慧問答、文本生成雲端與落地部署 |
| DAY5 10/30(四) 下午 | 多模態AI於智慧檢測(3小時) | 蔡鈺鼎/逢甲大學精密系統設計學位學程副教授 | RAG檢索增強應用Agent與mcp 工具資料串連案例智慧化生產監控、圖文結合異常報告與alarm維修指引 |
✨聯絡窗口
04-2242-1717 #235 許先生 cody@tcca.org.tw
｜主辦單位：經濟部產業發展署
｜培訓單位：台中市電腦商業同業公會
資料來源: https://www.tccashow.org.tw/index.php?module=form&mn=1&id=2629
