在全球人工智慧持續快速發展的浪潮中，此篇文章帶領讀者聚焦於瑞士的另類思維：將大型語言模型定位為「公共基礎建設」。瑞士宣布推出由洛桑聯邦理工學院（EPFL）、蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）以及瑞士國家超級電腦中心（CSCS） 共同研發的開源語言模型 Apertus，並由 Swisscom 及 Hugging Face 平台提供存取。其名稱源自拉丁語「開放」，正呼應了其透明與普及應用的理念。
作者強調，Apertus 並非單純的技術產品，而是一種價值實踐：人工智慧不應僅由少數科技巨頭壟斷，而應該如同自來水、電力或高速公路般，作為全民共享的公共資源。不同於商業 AI 模型，Apertus 對外完全開放，包含完整的訓練過程、原始程式碼與使用資料集，並且嚴格遵守瑞士本地的資料保護與著作權規範。這樣的設計不僅展現了高度透明性，也讓模型更符合歐洲嚴格的監管需求。
對瑞士金融產業而言，這項特質尤為重要。本文指出，瑞士銀行業早已廣泛應用 AI，而銀行協會也曾公開表示，若能擁有自主開源模型，將有助於確保長期符合銀行保密與個資管理規範。在技術層面，Apertus 提供 80 億與 700 億參數兩種版本，訓練數據規模高達 15 兆詞元（tokens），涵蓋超過 1000 種語言。其中約 40% 為非英語語料，特別納入瑞士德語及瑞士四種官方語言之一的羅曼斯語（Romansh）。更重要的是，Apertus 的所有訓練數據均來自公開來源，並遵循網站的「機器可讀拒絕協議」，避免出現部分 AI 廠商遭指控未經授權擷取新聞或創作者內容的爭議。
應用場景方面，Apertus 被設計成高度多元：從學術研究、教育應用、翻譯服務、聊天機器人，到企業內部專屬的 AI 訓練工具，都能靈活延伸。其最大特色在於「由公部門為公共利益而建」，讓它在全球以商業利益驅動的 AI 模型競爭格局中，成為一個別具一格的替代方案。最後，此篇文章指出，當全球各國仍在摸索 AI 發展與監管的平衡點時，瑞士選擇以「公共基礎設施」的角度切入，不僅為人工智慧帶來民主化的可能性，也強化了合規與透明的基礎。接下來，Apertus 能否在市場獲得廣泛採納，尤其是在對隱私與合規要求極高的金融產業，將是觀察這場實驗是否成功的關鍵指標。
