在全球無人機(UAV)市場持續快速成長的背景下,如何兼顧高效能運算與低功耗需求,已成為產業能否邁向智慧化飛行的關鍵。本文章以WeLink崴凌科技最新發表的RAYI-2小型化AI Camera PC為切入點,勾勒出無人機技術正從傳統MCU運算,跨入邊緣AI新時代的轉折。
文章指出,隨著即時影像處理、環境感知與自主飛行需求大幅增加,單純依賴雲端或低算力晶片已不足以支撐高風險、長航時的應用。RAYI-2搭載MediaTek Genio 720處理器,具備高達10 TOPS的AI運算效能,能在機載端即時完成目標辨識、路徑規劃與避障判斷,進一步降低延遲並提升飛行自主性。此篇文章特別強調RAYI-2的設計細節:僅47×47×24mm的OSM標準模組體積,讓其更容易整合與升級;雙鏡頭與AI演算法的結合,賦予無人機立體視覺與深度估算能力,大幅強化環境感知與監控效能。再加上工業級元件的選用與Android、Yocto Linux等作業系統支援,讓開發者能靈活部署各式AI應用。
在應用層面,RAYI-2已與國內UAV廠商合作,導入飛控系統並用於航測、監控與偵蒐等任務,顯示其不僅停留於技術展示,而是能夠落實到實際任務中。文章最後點出,RAYI-2的問世,代表無人機運算核心正式邁入邊緣AI時代,也預示產業將走向自主化、智慧化與高可靠的新階段。這不僅是一個產品的推出故事,更是無人機產業進化的縮影。當邊緣AI逐漸取代傳統運算模式,我們是否已準備迎接一個無人機能夠真正「自主思考與判斷」的時代。