此篇文章深入介紹「規格驅動開發(Spec-Driven Development, SDD)」的核心理念與實務流程,並對比傳統開發與近年流行的 Vibe Coding 模式,說明 S…
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The AI Application Spending Report: Where Startup Dollars Really Go
此篇文章深入剖析AI如何從底層基礎設施轉向應用層的真實落地,並揭示「AI原生公司」如何重新定義企業運作的面貌。透過與金融科技公司Mercury合作,研究團隊分析了2025年6至8月…
Read More罵越兇越聰明?研究證實 ChatGPT 被嗆後準確率狂飆 84%!
當「粗魯語氣」竟成 AI 回答更精準的關鍵在一般人認知中,禮貌應是良好溝通的基本原則,但人工智慧是否遵循同樣邏輯?賓夕法尼亞州立大學(PSU)的一項最新研究,挑戰了這項傳統觀念:語…
Read More別再依賴通用AI模型!從資料治理到應用落地的六步策略
在生成式人工智慧(AI)風潮席捲企業界之際,許多公司急於導入大型語言模型(LLM)來提升業務效率。但此篇文章明確指出,若僅仰賴通用模型與外部資料,企業往往難以獲得實質投資報酬。真正…
Read More2025年最熱門的15個Model Context Protocol (MCP) 伺服器:AI應用程式的超級大腦!
這篇文章是一場專為 AI 技術愛好者、開發者與決策者所準備的「MCP(Model Context Protocol)」深度導讀,它不只是介紹一項技術,而是帶領讀者理解 2025 年…
Read More2025 台灣創新技術博覽會登場,AI 應用引領全球智慧升級與能源轉型浪潮
在「AI 跨域創新,智慧驅動未來」的策展主軸下,2025 台灣創新技術博覽會(Taiwan Innotech Expo, TIE) 於 10 月 16 日在臺北世貿一館盛大登場。此…
Read MoreGoogle推出Veo 3.1影像生成模型,強化圖像轉影片能力
AI影片生成正進入新一輪競爭熱潮,而Google最新釋出的 Veo 3.1 模型,正是這場技術較勁中的重要一環。此篇文章聚焦於Google在AI影片生成領域的最新進展,深入說明Ve…
Read More麻省理工學院與豐田研究院攜手打造可引導生成式AI平台,推動機器人虛擬訓練環境進化
在生成式AI快速滲透各領域的浪潮下,麻省理工學院(MIT)電腦科學與人工智慧實驗室(CSAIL)與豐田研究院(Toyota Research Institute)近期發表一項突破性…
Read More降低對OpenAI依賴,微軟推出首款自研AI圖像生成模型MAI-Image-1
在生成式AI競爭進入白熱化階段後,微軟正逐步揭開「自研AI技術體系」的完整藍圖。此篇文章聚焦微軟最新公布的首款自研AI圖像生成模型「MAI-Image-1」,這項進展不僅延續先前M…
Read More雲達OCP 2025亮相NVIDIA、AMD、Intel伺服器解決方案
面對生成式AI與高效能運算(HPC)全面加速的浪潮,雲端基礎架構的革新速度成為全球關注焦點。此篇文章介紹廣達旗下雲達科技(QCT, Quanta Cloud Technology)…
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