隨著生成式AI在近兩年快速滲透各行各業，軟體開發領域也迎來一場顛覆性的轉變。Vibe Coding正是在這樣的背景下誕生的新名詞。文章從2025年初矽谷掀起的風潮談起，說明一種幾乎不用寫程式碼的開發方式，如何在AI工具的輔助下成為可能，並迅速從工程師社群擴散至更廣泛的大眾視野。《柯林斯字典》將Vibe Coding選為年度詞彙，象徵這不僅是一項技術趨勢，更反映出人類正邁向AI協作時代的文化轉向。Vibe Coding的核心精神在於完全順應感覺（vibes），並忘記程式碼本身的存在。開發者只需以自然語言描述需求，例如介面調整或功能修改，剩下的工作便交由AI完成。這樣的模式，從根本上挑戰了過去軟體一定要由高階工程師親手寫code的產業共識，也讓非程式背景的人首次有機會實際參與產品開發。
在概念源流上，Vibe Coding一詞最早由OpenAI共同創辦人、前特斯拉AI總監安德烈．卡帕斯（Andrej Karpathy）提出。他觀察到，許多開發者已進入一種看結果、說需求、直接執行的狀態，幾乎不再細究程式碼細節。引用卡帕斯的經典說法最熱門的新程式設計語言，是英文，凸顯自然語言正逐漸取代傳統程式語法的重要性。為避免混淆，文章清楚區分Vibe Coding與現行常見的LLM Coding。雖然兩者皆仰賴AI生成程式碼，但Vibe Coding更強調不檢查、不介入、全盤接受AI的產出，開發者角色轉為引導者與決策者，而非實際的程式撰寫者。這樣的差異，使Vibe Coding在門檻、心態與工具選擇上，都呈現出截然不同的樣貌。
在實務層面，整理多款Vibe Coding常用工具，包括Cursor AI、Claude Sonnet與Superwhisper，並說明它們如何透過文字甚至語音，讓用說的寫程式成為現實。同時也提供零基礎入門流程，從工具選擇、需求描述、錯誤修正到迭代優化，帶領讀者理解Vibe Coding的實際操作輪廓。最後回到一個關鍵問題：工程師會因此失業嗎？答案是否定的。文章強調，AI可以取代大量重複性的程式工作，卻無法取代人類的創意、判斷與整體設計思維。Vibe Coding不只是技術革新，更是一種思考方式的轉變，它重新定義了「誰能創造軟體」，也為更多人打開參與數位創作的大門。
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