若把人工智慧（AI）與機器學習（machine learning）比喻為推進企業營收成長的火箭，那麼數據（data）就是它的燃料。——Google Cloud 台灣技術副總林書平（Harry Lin）
COVID-19 疫情加速了全球企業數位轉型的進程，無論是小型、中型、大型企業，都更加依賴蒐集龐大數據。對外，企業主希望依此獲得商業洞察、增加市場競爭力；對內，則是希望優化工作流程、產品品質等，降低成本。
根據 Gartner 的預測，高達 85% 企業會在 2025 年前變成雲端優先（Cloud first）公司，企業能否在快速變遷的時代存活並致勝，與雲端戰略密早已不可分。
「企業如果沒有大數據（big data）很難做到 AI 或機器學習。隨著過去十幾年雲端技術、資訊科技的演進，現在企業已經能藉助各式雲端工具與服務蒐集、處理非常龐大的數據（data），協助企業以 AI 面對更快速多變的市場。」林書平指出。
雲端技術的演進，不但改變了企業的思維，更翻轉了市場的面貌。
林書平指出，雲端的規模擴展彈性，讓企業得以處理的資料規模達到數千 PB（Petabyte），因此更需要好的雲端架構（framework），「過去企業可能會因為考量到成本、效能，放棄某些資料的蒐集與處理，隨著雲端技術的演進，現在企業什麼資料都可以蒐集了，且放眼過去，到處都是不同且有用的數據。」
林書平以疫情期間爆發成長的電商如何蒐集數據為例，「例如消費者打開一個網站，點了哪個連結、做了什麼移動、最後購買了什麼商品？透過這些蒐集到雲端的數據，便能了解他的嗜好興趣等，特別是電商非常需要對客群做『分類』，才知道怎麼精準行銷，AI、機器學習就可以輕易做到這件事情，協助電商做商務判斷與決策。」
藍立晴2022-07-27
資料來源：https://buzzorange.com/techorange/2022/07/27/google-cloud-harry-lin-interview/
