撰文：范玉瑩
出版：2023-03-14 08:30更新：2023-03-14 11:45
甲骨學研究中，甲骨校重整理是一項重要又繁瑣費力的基礎性研究工作。微軟亞洲研究院主管研究員武智融團隊和首都師範大學甲骨文研究中心莫伯峰教授團隊合作開發的AI甲骨文校重助手Diviner，將自監督AI模型引入甲骨文校重工作，取得數百項新成果，為甲骨文整理領域開創了人工智能與人類專家協作（AI+HI）的全新範式。
微軟亞洲研究院研發的基於自監督學習的甲骨文校重助手Diviner，輔助甲骨學家在上百個甲骨文數據庫中發現了大量甲骨重片，不僅復現了專家過去所發現的數萬組重片，且經過初步整理，已發現三百多組校重新成果，大幅提升了甲骨文校重工作的效率。
Diviner在甲骨校重工作中的出色表現和巨大潛力得到了很多甲骨學家的認可。復旦大學出土文獻與古文字研究中心研究員蔣玉斌表示：「Diviner實現了大範圍的校重，效率高，成果多，令人振奮。Diviner很好地契合了甲骨文研究的需要與人工智能的專長，功效顯著，成果突出，是人工智能輔助甲骨文研究的成功典範。」
清華大學出土文獻研究與保護中心教授王子楊表示：「甲骨文校重助手Diviner，既不受文字信息的限制，也不受圖像數量的限制，直接運用圖像比對就可以完成精準的圖像校重，並取得了顯著的成果。可以預期，隨著Diviner模型功能的不斷完善，甲骨學界一定會取得更大、更多的科研成果。」
