聯邦法規發展
自上次更新以來，聯邦貿易委員會（FTC）率先開展了與監管人工智慧相關的重大活動。2023年2月，聯邦貿易委員會發佈了關於其根據《聯邦貿易委員會法案》第5條的執法權力的適用性，以解決不公平或欺騙性人工智慧廣告索賠的指南。
具體而言，聯邦貿易委員會警告說，聯邦貿易委員會將重點關注營銷人員是否對人工智慧驅動的產品做出虛假或未經證實的聲明，例如誇大產品的技術能力，未經證實的斷言人工智慧驅動的產品優於沒有人工智慧的產品，或者產品是否使用人工智慧。
聯邦貿易委員會的指南還警告說，發佈人工智慧產品或服務的公司必須充分瞭解與此類產品或服務相關的風險和限制，例如這些產品或服務是否包含可能使這些產品不適合某些用途的固有偏見。
此外，2023年 4 月 25 日，聯邦貿易委員會和其他三個聯邦機構——美國司法部民權司、消費者金融保護局和美國平等就業機會委員會——的官員發表了一份聯合聲明，承諾「維護美國對公平、平等和正義核心原則的承諾，作為新興的自動化系統， 包括那些有時被稱為『人工智慧』或『人工智慧』的東西，在我們的日常生活中變得越來越普遍，影響著公民權利、公平競爭、消費者保護和平等機會。
然而，聯邦貿易委員會遠非唯一活躍在人工智慧監管領域的聯邦機構。2023 年 1 月 26 日，美國國家標準與技術研究院 （NIST） 發佈了 AI 風險管理框架 1.0 版，這是一份自願指南，適用於開發、設計和使用 AI 相關產品和服務的組織，以管理人工智慧風險並推廣可信賴的人工智慧系統。分為兩部分，第一部分評估了值得信賴的人工智慧系統是什麼樣子的，第二部分詳細介紹了解決人工智慧系統風險的四類功能。
儘管NIST的指導是自願性的，但它有可能成為一種行業最佳實踐，類似於其《改善關鍵基礎設施網路安全框架》所發生的情況，該框架被絕大多數美國公司以及美國以外的許多公司廣泛使用，並在其他幾個國家被用作模型。NIST 預計將於 2023 年春季發佈更新的 2.0 版 AI 風險管理框架。
州級人工智慧立法和法規
除了聯邦層面的行動外，各州對監管人工智慧服務和產品的興趣也在繼續增長，2021 年至 2022 年期間，州立法者提出的針對人工智慧的法案增加了 46%，以及成立了州工作組來審查以人工智慧為中心的法規的必要性。
州立法工作涉及無數主題，包括預測性警務技術;警察部門使用面部識別技術;以消費者為中心的權利;與就業有關的問題;金融和保險業實施自動化決策;以及與醫療保健相關的問題。
以下是美國各州當前人工智慧監管環境的概述：
頒布了針對人工智慧的立法：
伊利諾伊州的《人工智慧視頻面試法》適用於所有僱主，並要求披露使用人工智慧工具分析伊利諾伊州職位申請人的視頻面試。
紐約市的人工智慧法（第144號地方法）規範了僱主在招聘和晉陞中使用自動就業決策工具。
佛蒙特州的 H.B. 410 創建了一個人工智慧委員會。
華盛頓的 S.B. 5693 為一個自動化決策工作組撥款。
正在考慮的針對人工智慧的立法：
加州：
S.B. 313 創建了一個人工智慧辦公室，以監督國家機構對人工智慧的使用。
AB No. 331 將要求「自動決策工具」的「部署者」和「開發者」進行初步影響評估，此後每年進行一次評估，其中包括目的聲明等。
科羅拉多州保險部的擬議演算法和預測模型治理法規包括治理和風險管理框架、檔授權和報告要求。
康涅狄格州參議院第 1103 號法案提議成立人工智慧辦公室以及一個研究人工智慧和制定人工智慧權利法案的工作組。
DC 的 2023 年《停止演算法歧視法案》（重新引入）將禁止演算法決策用戶以歧視性方式使用演算法資格確定。
德克薩斯州HB 2060將創建一個人工智慧諮詢委員會。
考慮將 AI 實施到業務運營中時的關鍵考慮因素
識別運營中的 AI 應用程式。公司應該進行整體調查，以確定他們使用哪些運營決策或流程來做出決策，而決策過程的任何部分都依賴於自動化流程。
進行記錄在案的風險評估。一旦確定，公司應評估當前和未來人工智慧工具的風險和緩解可能性。公司應考慮建立內部機制，分析實施新技術的成本和收益，確定與此類技術相關的適當技術、合同和組織風險，並在適當的營業單位內實施任何相關控制措施。
在基礎層面將結構合規性措施整合到整個組織中。公司應起草或調整管理其組織內人工智慧應用程式使用的政策。政策應涵蓋透明度、問責制和公平性等共同主題，包括數據集的完整性、準確性、可預見的風險和社會影響。政策應具體解決組織如何評估和確保實施人工智慧相關技術不會產生不同和不公平的結果。
主動指定問責制和治理責任。根據 AI 技術對公司的普及程度或重要性，考慮任命一名負責制定、維護和執行 AI 相關政策的個人，其職能類似於首席隱私官。
如果適用，採用現有的合規/風險管理計劃。一個組織的人工智慧方法可能屬於組織現有的風險管理實踐。根據人工智慧在行業和/或組織中的普及程度，考慮將治理策略與不同的營業單位社會化，以提高意識並將風險緩解整合到日常運營中。
