2025-03-03 | AI與大數據
隨著生成式AI（Generative AI）技術的快速發展，蘋果（Apple）在AI領域的進展卻顯得緩慢，甚至落後於競爭對手。此篇文章深入剖析蘋果在AI競爭中的困境，包括Siri的技術瓶頸、Apple Intelligence功能的使用率低迷，以及與競爭對手（如Amazon Alexa+）的落差，並揭露蘋果內部AI發展的關鍵挑戰。本文引用《彭博社》科技記者Mark Gurman的報導，指出Amazon 近期推出的Alexa+進一步突顯蘋果在AI領域的技術落差。
Alexa+ 採用大型語言模型（LLM），能夠進行更自然、流暢的對話，理解上下文並保持連貫性，能記住用戶偏好，例如家庭成員的飲食習慣、重要日期，並提供個性化建議，具備「多輪對話」功能，用戶不需重複喚醒詞（如「Hey Alexa」），即可持續交談並處理複雜請求，如安排行程、發送邀請等，可設定智慧家庭自動化，例如在特定時間自動開燈、播放音樂或調整溫度。相比之下，蘋果的Siri仍然停留在傳統語音助手的運作模式，無法提供真正的對話式AI互動，無論在語言理解能力或智慧家居整合度上，都明顯落後。
即使蘋果試圖推動Apple Intelligence來縮短AI技術差距，本文章指出，內部數據顯示該功能的實際使用率極低，幾乎無法成為用戶購買iPhone的關鍵誘因。蘋果自2024年10月起，陸續推出AI相關功能，包括：寫作工具（AI 輔助文本撰寫）、語音信箱轉錄、Genmoji（AI自訂生成表情符號）、Image Playground（AI照片生成與創意卡通化）、電子郵件自動分類、通知增強功能，然而Gurman指出，這些功能多數僅屬於「錦上添花」，部分甚至毫無實際用途。即使蘋果嘗試整合OpenAI的ChatGPT，但體驗仍不如Amazon Alexa+、Google Gemini，甚至微軟Copilot。
尤其Visual Intelligence（影像辨識）功能，僅提供Google Lens的基礎版本，在資訊檢索與影像分析方面遠不及競爭對手。此外蘋果的通知摘要功能因錯誤推送突發新聞警報，導致部分應用程式停用，進一步影響AI服務的可用性。最嚴重的是Gurman指出：「Apple Intelligence無法真正成為消費者升iPhone的理由，即使蘋果投入大量行銷資源，仍難以改變其市場吸引力有限的現實。
蘋果的AI發展不僅受限於現有技術，甚至可能要等到2027年才能推出真正現代化的對話式Siri。除了技術落後外，蘋果在AI功能的語言支援策略上，也讓台灣用戶感到失望，因為繁體中文並未列入首波支援範圍，意味著台灣用戶仍需等待更長時間才能使用Apple Intelligence功能。這一決策也反映出蘋果在全球市場的AI佈局，仍以特定地區為優先，未能滿足所有市場的需求。
本文綜合各方觀點，顯示蘋果在AI競爭中的落後狀態，不管在技術層面、市場反應、未來規劃、語言支援面對AI技術的快速發展，蘋果若無法在短期內提升AI競爭力，未來恐將面臨更大的市場壓力，甚至影響iPhone與其他產品的銷售表現。
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