此篇文章深入探討生成式人工智慧（Generative AI）在網路安全領域的應用，如何改變資安專業人員偵測、預防和應對威脅的方式。隨著機器學習技術發展，尤其是生成對抗網路（GAN），這些技術不僅能用於強化網路安全，同時也被駭客組織濫用於更複雜的攻擊。這使得人工智慧在資安領域的應用成為雙面刃，對企業與安全團隊而言，如何因應這項變革將是關鍵。
生成式人工智慧可在網路安全領域發揮以下重要作用：
增強威脅偵測與回應、自動化安全措施、網路安全培訓與模擬攻擊、偵測網路釣魚攻擊、隱私保護與資料屏蔽、自動產生安全策略，事件回應與行為分析與此同時，網路犯罪集團也積極利用 AI 進行攻擊，包括：強化網路釣魚與社交工程攻擊、自動化駭客攻擊與惡意軟體開發、利用 AI破解安全防護機制、規避傳統安全機制。
這些技術的發展 使得資安攻防更加激烈，企業若不積極強化 AI 防禦機制，將難以應對新一波網路威脅。
文章指出，隨著 AI 技術進步，未來幾年將出現以下趨勢：
- 攻擊者將利用 AI 發動更複雜的攻擊，挑戰傳統防禦手段。
- AI 在資安領域的應用將更廣泛，包括威脅偵測、風險管理與即時回應。
- 政府與企業將制定更多 AI 資安標準與法規，強化 AI 的道德與合規應用。
- 人類監督仍然不可或缺，確保 AI 不會被誤用或產生錯誤決策。
- 企業將增加 AI 資安投資，確保 AI 被用於 強化防禦，而非成為新風險來源。
作者強調，生成式人工智慧對資安產業帶來革命性的變革，它能協助企業 更快速預測、偵測、回應網路威脅，但同時也可能被駭客濫用，帶來新的攻擊手法。因此，企業與資安團隊應積極採用 AI 強化防禦能力，並確保 AI 應用 符合道德規範與合規要求，以應對未來網路安全挑戰。
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