AI語言模型不再只是雲端實驗室裡的技術展示，而正逐步走入各種地端裝置與企業場域。本文，APMIC與Twinkle AI社群合作開發的「Formosa-1」語言模型，現已整合Model Context Protocol（MCP）協議，實現自然語言與企業內外部系統的深度互聯與操作。
文章說明，「Formosa-1」為3B參數規模的繁體中文語言模型，並以手機與IoT裝置等邊緣平台運行為目標，成功擺脫過往語言模型必須依賴雲端或高階GPU的技術限制。這代表使用者可以在無網路或低資源環境下，也能使用AI模型進行即時查詢與指令控制。
此篇文章重點指出，Formosa-1透過整合模型上下文協定（MCP），賦予語言模型「流程驅動力」。也提出，透過APMIC S1模型代工與「嵌入式微調解決方案（Embedded Business Model Fine-Tuning）」，企業可根據自身流程與知識庫調整模型內容，打造具產業語感的AI助手，強化在結構化查詢、多模資料整合與任務流程處理方面的實戰能力。
Formosa-1在中低階GPU與嵌入式平台皆可流暢運行，實現「語言模型地端部署」、「低功耗」、「快速響應」的三大特性，適用於製造、零售、物流等領域，有效降低AI導入門檻。
總體而言，Formosa-1」與MCP的結合標誌著自然語言模型邁入「企業級操作平台」的新階段。透過地端部署與產業客製化，語言模型不僅變得更即時、更貼近實務，也展現出台灣AI技術在語言領域的自主研發與應用實力。
