此篇文章介紹了Mistral AI於2025年5月7日推出的全新AI模型——Mistral Medium 3，這款模型以高效能、低成本和企業級應用為核心，定位為挑戰市場頂尖AI模型的一大利器。Mistral Medium 3在效能上與目前市場領先的模型，如Anthropic的Claude Sonnet 3.7，幾乎不相上下，並且在成本上擁有顯著優勢，使其成為數位轉型過程中的理想選擇。
文章首先強調了Mistral Medium 3的核心亮點，特別是在效能和成本效益方面的優勢。根據多項基準測試結果，Mistral Medium 3的表現不僅達到甚至超越了Claude Sonnet 3.7的90%效能，尤其在指令遵循、數學任務和長上下文處理等關鍵領域具有出色表現。具體而言，Mistral Medium 3在指令遵循任務中達到97.1%的ArenaHard評分，在數學任務中的Math500得分為91%，這使其特別適用於STEM相關的應用。此外，該模型在長達128k token的上下文處理能力方面的表現也相當強勁，達到90.2%的RULER 128K得分，遠超過Meta的Llama 4 Maverick及GPT-4o，成為專業應用領域的首選。
更具競爭力的是Mistral Medium 3在成本上的極大優勢，相較於Claude Sonnet 3.7，其輸入和輸出的單位成本分別為1/8。具體而言，Mistral Medium 3的輸入為每百萬個token $0.4，輸出為每百萬個token $2，這比Claude Sonnet 3.7的輸入（$3/million token）和輸出（$15/million token）低得多。這使其在面對DeepSeek v3等低價競爭者時仍然保持競爭力，幫助企業在不犧牲效能的情況下顯著降低運營成本。
針對企業用戶的需求，作者指出，Mistral Medium 3專為企業打造，提供了多項企業級功能，這些功能讓其能夠在多種環境下靈活運行。企業可以根據具體需求選擇混合或本地部署，支援至少四顆GPU的自託管環境，保障資料的安全性與隱私性。此外，Mistral Medium 3還支援客製化後訓練，讓企業可以根據不同行業的需求（如金融、能源、醫療等）進行微調，並且與企業現有工具進行深度整合，提升工作效率。
另外，Mistral Medium 3還具備多模態支援功能，能夠處理文字、文件及圖像，並支援多國語言，為全球化企業提供全面的解決方案。隨著服務的推出，此篇文章指出，Mistral Medium 3目前已經通過Mistral API、Amazon SageMaker及自託管環境進行部署，未來還將支持IBM WatsonX、NVIDIA NIM、Azure AI Foundry及Google Cloud Vertex等平台，企業可以根據需求靈活選擇最適合的部署方式。
總結來說，Mistral Medium 3不僅在效能上與現有市場領先模型競爭，還通過其低成本、高效能和靈活的部署選項，成為企業數位轉型的重要工具，並且以其強大的功能支持，將會在未來的AI應用中發揮更大作用。
