此篇文章深入探討了企業如何應對人工智慧（AI）在業務中的快速發展，並且分析了AI新創公司如何突破傳統軟體產品的發展框架，塑造出具有持久價值的商業模式。在這個人工智慧浪潮中，許多企業正在積極採用AI來優化內部運作和客戶體驗，但成功的AI部署並非如預期般簡單。文章從幾個關鍵面向，深入探討了AI新創公司的挑戰和未來的機會。
首先，作者指出，雖然在演示階段AI技術能夠展示強大的能力，但將其轉化為可持續、可靠的企業級產品卻非常困難。創建引人入勝的AI演示相對容易，但產品化的過程充滿挑戰，尤其是當面對實際業務中的複雜數據與不確定性時，AI系統的表現往往無法達到預期。例如，客服機器人產生幻覺的事件清楚顯示了AI在真實環境中的不穩定性。作者也提到，成功的AI公司往往會根據不同模型的表現進行細緻調整，並不斷在基礎模型上進行微調以應對實際業務需求。
其次，分析了AI公司快速增長的現象，並提到成長最快的AI公司年增率超過10倍，顯示出AI市場需求的爆炸性增長。企業對AI的需求已經從“希望”轉變為“積極購買”。AI不再僅是輔助工具，而是許多企業運營的核心，這使得AI軟體的採購規模遠超過傳統SaaS公司的合同額度。
然而，隨著AI開發成本的降低，創建AI應用的門檻正在大幅下降，許多新興的AI平台和工具（如Cursor、Lovable、Replit）使得即便是技術門檻較低的用戶也能參與AI產品的創建。這不僅加速了應用開發的速度，也為企業開啟了更多的創新機會。
在速度方面，強調了早期動能對企業AI成功的至關重要性。許多新創公司如Cursor、Decagon等，能夠迅速開發產品並打入市場，利用早期勢頭確立領導地位。這樣的速度使得新創公司能夠在競爭激烈的市場中脫穎而出，即使老牌企業和傳統模型提供商也無法阻止他們的發展。
然而，同時提醒單純的執行速度並不意味著企業能長期保持競爭優勢。為了在人工智慧領域中建立持久的優勢，企業必須設法建立“護城河”。這可能包括成為核心資料的記錄系統，或者是創建深入的工作流程鎖定，讓客戶對產品的依賴性大幅提升。這些深度整合的解決方案不僅能夠強化企業在客戶心中的位置，還能大幅提高其市場競爭力。
最後，本文總結，雖然AI有巨大的潛力，但要成功打造持久的企業價值，AI公司必須在技術、基礎設施、人才等方面做出大量投資。企業必須避免急功近利的心態，從小範圍的應用開始，逐步構建可持續的AI業務模式，並確保擁有足夠的市場適應性和技術準備。
總結來說，為企業提供了關於如何在人工智慧時代創建具有長期價值的策略建議，並強調了在追求創新與成長的同時，企業必須仔細考量成本、基礎設施準備和客戶需求，才能在這個充滿挑戰的領域中穩步前行。
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