在生成式AI蓬勃發展的時代，我們愈來愈習慣把寫作、搜尋甚至思考的工作交給ChatGPT等工具。但這樣的便利背後，是否也藏著潛藏的風險？iKala創辦人程世嘉在一篇文章中，引用麻省理工學院（MIT）的最新研究，揭示人類過度依賴AI工具的深遠後果：不僅造成認知能力下降，甚至可能讓我們產生認知失憶與認知債務。
此篇文章指出，MIT研究團隊以實驗方式探討AI寫作對人腦活動的影響。研究對象被分為三組進行長達四個月的寫作任務，分別為全程使用ChatGPT的ChatGPT組、僅使用Google搜尋的Google搜尋組，以及完全不依賴工具的純大腦組。結果發現，純大腦組的大腦展現出最強烈且廣泛的神經網路連結，而ChatGPT組則出現最弱的腦部耦合與認知參與。
更令人震驚的是，高達83%的ChatGPT使用者記不得自己幾分鐘前寫出的句子，顯示他們的記憶與思考參與極低，MIT稱之為認知失憶（Cognitive Amnesia）。相比之下，僅有11%的純大腦組出現此情況，落差極為顯著。
程世嘉在此篇文章中以請了代駕後，自己卻忘了怎麼開車來比喻這種情況。他指出，長期仰賴AI寫作，會讓使用者僅扮演資訊搬運工，無法真正內化知識。這種以未來認知力換取眼前便利的作法，MIT研究人員稱為認知債務（Cognitive Debt），其根源在於人腦的神經可塑性：不用就會退化。
此篇文章亦提出另一個深層警訊：AI正在將我們從依賴GPS而迷失方向的狀態，提升到依賴ChatGPT而失去思考能力的新階段。若長期跳過思考、組織、構思等基本功，人的認知能力將難以建立堅實基礎。程世嘉援引日本職人精神與守破離的學習觀點，強調若不先紮實走過「守」的過程，貿然借力AI跨入「破、離」，最終將導致根基不穩。
然而，文章也提供了一線希望。在研究的第四階段中，那些先自己寫出初稿，再以ChatGPT編輯潤飾的參與者，展現出更高的記憶與神經連結力。這顯示，若AI的使用方式是「先思考、後優化」，反而能帶來大腦的正向刺激。這一組被稱為Brain-to-LLM組，其大腦活化模式甚至與Google搜尋組相仿。
程世嘉最後呼籲，與其全面禁用AI，不如聰明使用。他提出一套與AI共存的策略：先守，再破離先用自己的腦袋完成思考，再善用AI工具加值。對於年輕學子與職場新手而言，ChatGPT應是協作者而非替代品。
總結來說，此篇文章是一場對生成式AI深度依賴的警鐘，也是提醒我們在享受科技紅利的同時，切莫讓自己的核心能力默默被削弱。唯有堅守思考的本質，才能避免欠下無法償還的認知債務。
