此篇文章從一個看似搞笑、其實相當實用的問題出發——「Google Antigravity 要怎麼用？」作者一開始也跟多數讀者一樣，完全搞不清楚這到底是彩蛋、實驗功能，還是一個真正的產品。經過一番搜尋與讀者私訊提醒，才發現所謂的「Google Antigravity」，其實指的是一種架在 Chrome 和各種 Google 服務上的「自動化代理人」系統：它能自己打開網頁、點擊按鈕、抓文件、寫摘要、存到 Google Drive，像一個會用瀏覽器又會寫稿的數位助理。文章就是作者實際安裝這套「Antigravity 風格」代理人架構，接上自己的 Google 帳號，拿真實任務來測試，並把整個過程中如何安裝、怎麼操作介面、能做哪些工作、常見問題與風險，一次說清楚。讀者在進入正文前，可以先把它想像成：一份教你用開源工具、瀏覽器自動化與 Google API，打造專屬「自動化實習生」的深度實作記錄。
在技術與實作層面，此篇文章先澄清一個關鍵前提：目前並沒有一個叫「Google Antigravity」的官方產品，真正運作的是一套類似 Puppeteer 或 Playwright 的瀏覽器自動化框架，加上一個代理人調度系統，再透過 OAuth 連到 Google Drive、Docs、Calendar、Gmail 等服務。作者從環境準備開始講起：安裝 Node.js、更新 Chrome、建立專案資料夾與 .env，接著從 GitHub 抓一個具備「代理人協調器、記憶體系統、任務佇列」的模板，如果模板支援呼叫大型語言模型，就再接上像 OpenAI 這類提供者。下一步是很關鍵但也最容易被忽略的 OAuth 設定：申請 Google OAuth 憑證，只開啟必要範圍、妥善存放 Token，並強烈建議用獨立的 Google 帳號和兩步驟驗證，把這個代理人當成拿著你家鑰匙的新人助理來看待。在實際運行上，作者透過 npm 指令啟動本機服務，進到一個有「任務輸入框、代理人列表、瀏覽器即時畫面、紀錄與記憶區」的儀表板，並用一個很具體的任務示範：請代理人打開五個競品網站，抓取方案價格、截圖方案表格、整理成 Google 文件。文中不只描述操作流程，還深入解釋背後的小技巧，例如用語意較穩定的 CSS 選擇器而不是脆弱的 XPath，如何清洗文字、產生結構化資料，如何利用延遲打字、限制導覽深度、設定逾時與重試，來避免被當成惡意機器人。作者也花不少篇幅說明如何測試：先用無頭模式試跑，再切成有頭模式「看它怎麼點」，搭配網路限速、逐步截圖、詳細紀錄決策理由，一步步排除 Cookie 牆、懶載入、反爬機制等常見地雷。
在應用情境與讀者實際可運用的層面，此篇文章並不是單純的工具介紹，而是很具體地告訴你：「哪些工作，用這種 Antigravity 式的代理人最值得一試」。作者列出一系列風險低、回報高的入門流程，例如：先讓代理人跑一趟「研究到文件」的管線，從幾個指定網址抓標題與關鍵數據，幫你先整理出一頁的 Google Docs 大綱；或是每天整理 Gmail 未讀主旨成一份摘要、早上依據 Calendar 行程產生簡短準備清單、定期幫你截圖一批登陸頁面存到 Drive 做版本對照，甚至用簡單 SEO 檢查流程，確認一篇網頁在標題、描述、標題階層與字數上是否合理。如果你是寫作或內容工作者，此篇文章特別強調一個實務心法：先用這些代理人建立研究與彙整的流程，讓它幫你準備素材與架構，再由你自己寫出真正有個人風格的內容，而不是期待它直接吐出完稿。最後，文章也整理了常見問題與思維提醒：從 Puppeteer 與 Playwright 如何選擇、法律與合規風險該怎麼拿捏、為什麼一定要注意 robots.txt 與網站條款，到如何用嚴謹的授權範圍、精準的任務描述、變更紀錄與隱私防線，長期維持這套自動化系統的穩定與安全。整體來說，此篇文章是一份兼具技術深度與實務經驗的長篇導覽，適合任何對「用瀏覽器代理人和 Google 生態系，打造半自動工作流程」有興趣，但又不想只停留在概念層面的讀者閱讀。
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