隨著人工智慧（AI）逐步從雲端運算與生成式應用，延伸至更貼近現實世界的場域，車輛正成為科技公司布局 AI 的重要戰場。文章指出，在近期 CES 展會上，Google 與高通宣布擴大十年的合作，持續強化在車用運算與軟體平台的合作，顯示車輛不僅是單一產品或服務，而是長期產業布局的重要載體，目標在於為未來智慧車輛奠定基礎。
過去幾年，AI 的應用多半集中在生成式工具，從文字、影像到語音，快速融入日常生活。然而，隨著模型能力與運算架構日益成熟，科技產業的焦點也逐步轉向 AI 如何進入實體世界。在眾多可能場景中，車輛被視為下一個關鍵領域：除了擁有穩定電力與高算力環境，車輛對即時反應、安全性與情境理解的高度需求，也讓邊緣 AI 在此發揮最大價值。回顧產業發展歷程，AI 與車輛的結合並非一蹴而就。早期特斯拉便將 AI 視為車輛核心能力，透過資料與演算法讓車輛持續學習；而 Google 旗下 Waymo 等自動駕駛公司，則將城市道路變成大型 AI 測試場，加速感知與決策技術演進。今年 CES，大展上輝達透過新一代車用平台（如 Alpamayo）推動車用 AI 運算平台化，讓車輛逐步成為可持續升級的智慧系統。在這樣的背景下，高通與 Google 也相繼進入車用 AI 與軟體平台領域，試圖在競爭激烈的市場中占據優勢地位。
從技術角度來看，文章強調，當前車用 AI 的發展重點已不再只關注單一功能，而是朝向邊緣與雲端協同架構演進。AI 模型可在車端即時運作，負責語音互動、環境感知與車輛控制，同時透過雲端持續更新與學習，逐步提升整體體驗。這種模式讓車輛不再只是交通工具，而是能隨時間進化的智慧終端，也成為科技公司布局 軟體定義車輛（SDV） 的核心方向。隨著 AI 持續滲透至手機、電腦、穿戴裝置等生活場景，車輛正站在成為 下一個日常 AI 裝置 的門口。未來，AI 不僅會改變人們使用數位服務的方式，也將重新定義駕駛與移動體驗本身。當 AI 從雲端慢慢走向邊緣，車子或許正是這場轉變中最關鍵的一塊拼圖，象徵科技與日常生活融合的新篇章。
