在來源端(而非雲端)處理資料的演進，對於推動人工智慧(AI)等先進流程而言是十分重要的，這項重大的「雲端到邊緣」(cloud-to-edge)的資料遷移，在物聯網(internet of things；IoT)中充份發揮了效力和作用。因此，能夠以前所未有的速度與安全性，實現語音辨識和預測分析等具有突破性的功能。
其結果可望徹底改寫未來的智慧家庭。具有邊緣資料處理能力的下一代裝置將領先亞馬遜(Amazon)的Alexa智慧語音助理一步，而能夠為其自身做出更多決定。現在就讓我們來看看邊緣人工智慧(AI at the edge)如何永遠改變家庭中的物聯網。
AI最佳化晶片組成為幕後重要推手
從智慧恆溫器到智慧烤箱，家用裝置更經常透過有線連接的方式來測量變化，並且在沒有人為輸入的情況下進行更改。促使上述需求得以實現來自兩項主要的發展。首先，受惠於AI最佳化晶片組的開發，裝置的功能變得更加強大。這些晶片日益縮小、更經濟且更低功耗。因此，裝置能夠在內部(而非透過外部)處理更大量的資料。
舉例而言，Sony正在建立一種混合技術——該技術結合了影像感測器以及內建AI處理系統。得力於程式碼和影像的迅速合併，該技術據傳能透過單一電子組件來提供廣泛的應用範圍和優勢，在照片被傳送到繪圖處理器(GPU)或主邏輯板之前處理大量照片。
其次，越來越多這類更智慧的裝置在邊緣進行連線。邊緣端取代了使用資料中心連接主機進行資料處理，讓運算和資料儲存能夠更接近資料來源，因而減少了必須傳送大量資料到遠端位置的需求。這可以在速度、可用性、隱私和資料安全性方面帶來無數好處。
Carsten Rhod Gregersen，Nabto執行長兼創辨人 2022/07/11
資料來源：https://www.edntaiwan.com/20220711nt31-ai-at-the-edge-will-forever-change-iot-in-smart-home/
