2023/07/26
人工智慧發展三本柱之一：高效能的運算力
1997年5月，IBM的「深藍」（Deep Blue）超級電腦，擊敗世界西洋棋冠軍卡斯巴洛夫（Garry Kasparov），這是深藍與卡斯巴洛夫的第二次對決。1996年2月，深藍首度挑戰卡斯巴洛夫不幸落敗，隔年再度對弈終於取勝。
人工智慧發展三本柱之二：卓越的演算法
2000年左右，「機器學習」（Machine Learning）成為人工智慧演算法的重要理論。
2007年，輝達推出CUDA（Compute Unified Device Architecture），這是軟硬體的整合技術，透過CUDA可將輝達的繪圖晶片（輝達將之改稱為GPU）做圖形處理以外的運算。
2014年，Google的DeepMind團隊結合「深度學習」及「行為主義」的增強式學習，打造出人工智慧圍棋軟體AlphaGo，於2016年打敗韓國棋士李世乭，2017年戰勝當時世界第一的棋士柯潔，人工智慧受到大家的矚目。
2022年11月底，美國OpenAI公司推出ChatGPT聊天機器人，瞬間暴紅，推出後短短2個月，活躍用戶數就超過1億人。
人工智慧發展三本柱之三：大數據
目前人工智慧主要是架構在深度學習上，訓練用的數據，是人工智慧致勝的關鍵。擁有大數據的公司，在將來人工智慧市場的競爭，會有很大的優勢。例如「特斯拉」擁有龐大的駕駛地圖資訊，對推出人工智慧自動駕駛，有很大的優勢。
資料來源：https://www.bnext.com.tw/article/76138/computing-algorithm-big-data-artificial-intelligence-bedrock
