在體育與科技日漸融合的時代，此篇文章揭示了一場將徹底改變球迷觀看體驗與籃球數據生態的合作：美國職業籃球聯盟（NBA）正式與亞馬遜雲端運算服務（AWS）簽署多年合作協議，未來AWS將成為NBA及其旗下所有聯賽（包括WNBA、NBA G聯盟、非洲籃球聯盟與NBA 2K電子競技聯盟）的官方雲端與人工智慧技術夥伴。
這項合作的核心，是打造由AWS技術支援的全新平台——「NBA深度賽場」（NBA Inside the Game）。根據AWS發布的聲明，這個智慧平台將結合雲端運算、機器學習與人工智慧，將「數十億筆賽場資料節點轉化為前所未有的洞察與互動體驗」，讓球迷不再只是觀賽者，而能即時理解比賽背後的數據邏輯與戰術變化。
AWS專業服務與 Agentic AI 副總裁 Francessca Vasquez 表示：「這次合作將充分展現雲端與AI如何重新定義籃球，不只是資料分析，更是沉浸式的體驗創造。」
作者指出，NBA計畫利用AWS的AI能力，建立一個可即時追蹤、分析與視覺化球員動作的資料系統。該系統能同時處理來自場上每位球員的29項資料節點，包括移動速度、方向、距離與防守距離等參數，再透過機器學習模型即時判讀比賽情境。
這意味著，在不久的將來，球迷將能看到更豐富的比賽數據，例如攻防配置、球員空間控制，甚至投籃策略的科學解析。
根據文章的內容，NBA與AWS預計自2025-26賽季起，陸續推出一系列AI生成的統計資料，將首次捕捉並量化以往從未被系統性記錄的比賽層面。例如：
- AI自動偵測防守對位：演算法能在每一回合中即時判定每位進攻球員的主要防守者，藉此升級傳統統計方式，新增「防守壓力次數」、「協防參與率」與「防守換位次數」等細緻指標。
- 投籃難度分析（預期命中率）：AI系統將整合球員姿勢、身體朝向、防守距離、干擾強度等因素，計算出每次投籃的「預期命中率」，讓數據更貼近真實比賽難度。
- 量化「引力效應」：這項前所未有的資料指標，將衡量某位球員即使沒有持球，也能吸引防守、為隊友創造空間的能力。AI會計算球員在持球與無球時吸引防守者的程度，量化他對團隊攻勢的「隱形價值」。
這些新一代統計不僅會改變球迷的觀賽方式，也將影響教練與球員的決策邏輯。教練團可利用AI生成的資料重新檢視戰術配置，而球員個人表現的評價標準也將更為多維，從過往的「得分與籃板」轉向「影響力與效率」。
作者強調，AWS的雲端基礎架構是這項合作的關鍵。它能支撐龐大的即時資料流，確保所有運算在毫秒等級內完成。未來，AWS的AI模型還將延伸至影片摘要、即時回放、AR互動體驗等應用場景，為球迷打造更智慧化的觀賽平台。
此外，NBA也希望透過這項合作，讓球迷的「數位互動」成為比賽的一部分——不只是看球，而是參與比賽。當AI演算法能預測戰術佈局、分析投籃決策或展示球員「無形貢獻」，NBA的內容價值將超越傳統轉播，進入以資料為核心的娛樂新時代。
總結來說，本文揭示的是一場體育產業的數據革命：當AI開始理解比賽，籃球的語言也被重新定義。對NBA而言，這不只是提升比賽分析的工具，更是一個將球迷體驗推向「智慧時代」的里程碑。而對AWS而言，這場合作正是AI技術從雲端走向賽場的最佳展示，象徵AI不再只是企業工具，而是運動文化的一部分。
