在新經濟時代，市場競爭規則正快速重寫。「大者恆大」的舊經濟法則，已逐漸被能快速解決問題、靈活回應需求的企業取代。文章指出，近年隨著雲端運算、生成式AI與資料治理等「看不見的技術」日趨成熟，它們正成為製造、金融、醫療、零售等產業突破成長極限的核心引擎。「這些技術雖隱身於日常營運背後，卻能左右企業的創新速度與出海步伐」，進一步強調，對於台灣企業而言，深化軟體與資料能力，並建立快速試錯與跨界合作的文化，將決定能否掌握全球產業變局的先機。
為協助台灣企業布局未來，2025年7月底舉辦的AWS台灣雲端高峰會，聚焦生成式AI與雲端創新的最新趨勢。作者指出，會中邀請了全球AI領域的領先新創與AWS重量級客戶與伙伴分享經驗，包括：
- 專注將龐大資料轉化為決策與行動的美國大數據與AI平台巨頭 Palantir Technologies；
- 將深度學習應用於製造業與機器人領域的日本新創 Preferred Networks；
- 憑藉生成式AI與演算法快速崛起、以AI模型加速研發的日本獨角獸 Sakana AI。
這些交流的目的，是引導台灣企業思考：「在技術快速革新的時代，企業與組織該如何善用這些『看不見的技術』，開創屬於自己的藍海？」
本文以三個案例，展示新創企業如何運用雲端與AI技術，加速創新與市場擴張：
- 聚焦應用場景，打好資料治理基礎 – Palantir Technologies
Palantir專注於將龐大資料轉化為可落地的決策與行動，並以嚴謹的資料治理與安全協議聞名。文章引用Palantir資深顧問Shon J. Manasco的觀點：「如今新創享有的條件，與我早年創業時相比，幾乎是奢侈。」他建議，新創應先鎖定有價值的資料與應用場景，再投入AI與算力，確保投資發揮最大效益。文章指出，這種策略可簡化為「找到金子、再投資鏟子」。 - 結合跨領域優勢與雲端資源，加速專業應用落地 – Preferred Networks
日本新創Preferred Networks以深度學習為核心，將AI應用於製造、機器人、醫療保健與生物科技等複雜場景。文章引用總經理Adiyan Mujibiya的說法：「台灣在半導體技術上的優勢，可為台日合作奠定堅實基礎。」透過自主研發AI專用晶片、結合雲端基礎設施，Preferred Networks縮短大型語言模型開發週期，顯示跨域合作與雲端運用正成為加速創新的關鍵。 - 快速採用最新技術，並與大型企業建立合作 – Sakana AI
日本獨角獸Sakana AI利用生成式AI與進化演算法快速崛起，開發出日語大型語言模型（LLM）與日語視覺語言模型（VLM）。文章指出，執行長David Ha強調，在AI技術更新極快的市場中，新創必須隨時將最先進成果落地，而雲端提供了彈性運算、快速部署與跨場景擴展的能力。同時，與大型企業合作，結合敏捷研發與規模資源，使創新影響力倍增。
作者進一步提醒，對台灣企業而言，無論規模大小，都能透過成熟的大型雲端服務供應商，降低試驗成本、加速創新，並在全球市場驗證與擴張商業價值。文章以AWS在台布局為例：
- 從零介入科技計畫（ZIP計畫）、啟用亞太（台北）區域資料中心，到2025 AWS高峰會前瞻洞察交流，都是為了「讓不同規模與階段的團隊，以更低門檻進行創新實驗，並快速推向市場」。
- AWS提供成熟且穩定的雲端服務、靈活的AI工具組合，以及遍布全球的基礎設施與合作伙伴，協助客戶專注於產品與商業模式的突破，而非自行建置與維運昂貴設備。
本文最後呼籲，企業應善用雲端與AI能力，並在跨域合作中尋找資源整合與創新應用的機會，將這股創新能量轉化為推動產業智慧升級與維持競爭力的長期動能。
